ReduceJoin

Menggabungkan Tensor string pada dimensi tertentu.

Menghitung gabungan string lintas dimensi dalam Tensor string tertentu dengan bentuk `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]`. Mengembalikan Tensor baru yang dibuat dengan menggabungkan string input dengan pemisah yang diberikan (default: string kosong). Indeks negatif dihitung mundur dari akhir, dengan `-1` setara dengan `n - 1`. Jika indeks tidak ditentukan, gabungkan seluruh dimensi mulai dari `n - 1` hingga `0`.

Misalnya:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"