RegexFullMatch

RegexFullMatch kelas akhir publik

Periksa apakah inputnya cocok dengan pola regex.

Inputnya adalah tensor string dalam bentuk apa pun. Polanya adalah tensor string skalar yang diterapkan ke setiap elemen tensor masukan. Nilai boolean (Benar atau Salah) dari tensor keluaran menunjukkan apakah masukan cocok dengan pola ekspresi reguler yang disediakan.

Polanya mengikuti sintaks re2 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)

Contoh:

>>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$") >>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*TF$")

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TBool >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
RegexFullMatch statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > masukan, Operan < TString > pola)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RegexFullMatch baru.
Keluaran < TBool >
keluaran ()
Tensor bool dengan bentuk yang sama dengan `input`.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RegexFullMatch"

Metode Publik

Keluaran publik < TBool > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan RegexFullMatch statis publik ( Lingkup cakupan , masukan Operan < TString >, pola Operan < TString >)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RegexFullMatch baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor string dari teks yang akan diproses.
pola Tensor string skalar yang berisi ekspresi reguler untuk mencocokkan input.
Kembali
  • contoh baru dari RegexFullMatch

Keluaran publik < TBool > keluaran ()

Tensor bool dengan bentuk yang sama dengan `input`.