ReplikasiInput kelas akhir publik
Menghubungkan N input ke komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N.
Operasi ini menyimpan masukan yang direplikasi ke subgraf komputasi `tpu.replication()`. Setiap masukan yang direplikasi memiliki bentuk dan jenis yang sama di samping keluarannya.
Misalnya:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
Kelas Bersarang
| kelas | ReplikasiInput.Options | Atribut opsional untuk ReplicatedInput | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TType > ReplikasiInput <T> | |
| ReplikasiInput.Opsi statis | indeks (Indeks panjang) |
| ReplikasiInput.Opsi statis | isMirroredVariable (Boolean isMirroredVariable) |
| ReplikasiInput.Opsi statis | isPacked (Boolean isPacked) |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "TPUReplicationInput"
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ReplicationdInput <T> buat ( Lingkup lingkup, input Iterable< Operand <T>>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ReplikasiInput baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ReplicationInput