RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Ambil parameter penyematan Adagrad proksimal dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
akumulator ()
Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug baru.
Keluaran < TFloat32 >
akumulator gradien ()
Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.
Keluaran < TFloat32 >
parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Output publik < TFloat32 > akumulator ()

Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Output publik < TFloat32 > gradienAkumulator ()

Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.

Output publik <TFloat32> parameter ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)