RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Ambil parameter penyematan RMSProp dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas AmbilTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options
konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug baru.
Keluaran < TFloat32 >
akumulator gradien ()
Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp.
Keluaran < TFloat32 >
Mama ()
Parameter mom diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.
Keluaran < TFloat32 >
MS ()
Parameter ms diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp.
Keluaran < TFloat32 >
parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.
Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Output publik < TFloat32 > gradienAkumulator ()

Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp.

Output publik <TFloat32> ibu ()

Parameter mom diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.

Keluaran publik < TFloat32 > ms ()

Parameter ms diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp.

Output publik <TFloat32> parameter ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSPop.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)