kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Ambil parameter penyematan SGD dengan dukungan debug.
Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.
Kelas Bersarang
| kelas | AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | konfigurasi (Konfigurasi string) |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
| Keluaran < TFloat32 > | akumulator gradien () Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta. |
| Keluaran < TFloat32 > | parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik. |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id tabel panjang) |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"
Metode Publik
Pengambilan statis publikTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (String config)
Public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Output publik < TFloat32 > gradienAkumulator ()
Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.
Output publik <TFloat32> parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.