ApplyGradientDescent

kelas akhir publik ApplyGradientDescent

Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.

Kelas Bersarang

kelas TerapkanGradientDescent.Options Atribut opsional untuk ApplyGradientDescent

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > ApplyGradientDescent <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> delta, Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ApplyGradientDescent baru.
Keluaran <T>
keluar ()
Sama seperti "var".
ApplyGradientDescent.Options statis
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ApplyGradientDescent"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ApplyGradientDescent <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> delta, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ApplyGradientDescent baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
var Harus dari Variabel().
alfa Faktor skala. Pasti skalar.
delta Perubahan.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ApplyGradientDescent

Keluaran publik <T> keluar ()

Sama seperti "var".

ApplyGradientDescent.Options useLocking statis publik (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Jika `True`, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.