ApplyPowerSign

सार्वजनिक अंतिम वर्ग ApplyPowerSign

ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।

m_t <- बीटा1 * m_{t-1} + (1 - बीटा1) * g अपडेट <- exp(logbase * साइन_डेके * साइन(g) * साइन(m_t)) * g वेरिएबल <- वेरिएबल - lr_t * अपडेट

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा PowerSign.विकल्प लागू करें ApplyPowerSign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > ApplyPowerSign <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> वर, ऑपरेंड <टी> एम, ऑपरेंड <टी> एलआर, ऑपरेंड <टी> लॉगबेस, ऑपरेंड <टी> साइनडेके, ऑपरेंड <टी> बीटा, ऑपरेंड <टी> ग्रेड, विकल्प.. विकल्प )
एक नए ApplyPowerSign ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
बाहर ()
"var" के समान।
स्थिर ApplyPowerSign.Options
यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ApplyPowerSign"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक ApplyPowerSign <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> var, ऑपरेंड <T> m, ऑपरेंड <T> lr, ऑपरेंड <T> लॉगबेस, ऑपरेंड <T> साइनडेके, ऑपरेंड <T> बीटा, ऑपरेंड <T > स्नातक, विकल्प... विकल्प)

एक नए ApplyPowerSign ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
वर एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
एम एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
एलआर मापन कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
लॉगबेस एक अदिश राशि होनी चाहिए.
संकेतक्षय एक अदिश राशि होनी चाहिए.
बीटा एक अदिश राशि होनी चाहिए.
ग्रैड ढाल.
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • ApplyPowerSign का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउट ()

"var" के समान।

सार्वजनिक स्थैतिक ApplyPowerSign.Options यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग)

पैरामीटर
लॉकिंग का उपयोग करें यदि `सही` है, तो var और m टेंसर का अद्यतनीकरण लॉक द्वारा सुरक्षित है; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।