Conv

सार्वजनिक अंतिम वर्ग रूपा

XLA ConvgeneralDilated ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है

https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T, TType को बढ़ाता है, U, TNumber > Conv <T> को बढ़ाता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> lhs, ऑपरेंड <T> rhs, ऑपरेंड <U> विंडोस्ट्राइड्स, ऑपरेंड <U> पैडिंग, ऑपरेंड <U> lhsDilation, ऑपरेंड <U> rhsDilation, ऑपरेंड <U> फीचरग्रुपकाउंट, स्ट्रिंग डायमेंशन नंबर, स्ट्रिंग परिशुद्धताकॉन्फिग)
एक नए कनवेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
आउटपुट ()

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "XlaConv"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक रूपांतरण <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> lhs, ऑपरेंड <T> rhs, ऑपरेंड <U> विंडोस्ट्राइड्स, ऑपरेंड <U> पैडिंग, ऑपरेंड <U> lhsDilation, ऑपरेंड <U> rhsDilation, ऑपरेंड <U > फीचरग्रुपकाउंट, स्ट्रिंग डायमेंशन नंबर, स्ट्रिंग प्रिसिजनकॉन्फिग)

एक नए कनवेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
एलएचएस इनपुट टेंसर
आरएचएस कर्नेल टेंसर
windowStrides अंतर-खिड़की आगे बढ़ती है
गद्दी प्रत्येक इनपुट आयाम के आरंभ और अंत में लागू होने वाली पैडिंग
lhsफैलाव इनपुट तत्वों के बीच लागू करने के लिए फैलाव
rhsDilation कर्नेल तत्वों के बीच लागू करने के लिए फैलाव
फीचरग्रुपकाउंट समूहीकृत कनवल्शन के लिए फीचर समूहों की संख्या।
आयामनंबर एक क्रमबद्ध xla::ConvolutionDimensionNumbers प्रोटो।
परिशुद्धताकॉन्फिग एक क्रमबद्ध xla::PrecisionConfig प्रोटो।
रिटर्न
  • रूपांतरण का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()