XLA डायनामिकस्लाइस ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice।
डायनामिकस्लाइस डायनामिक स्टार्ट_इंडिसेस पर इनपुट ऐरे से एक उप-सरणी निकालता है। प्रत्येक आयाम में स्लाइस का आकार size_indices में पारित किया जाता है, जो प्रत्येक आयाम में विशेष स्लाइस अंतराल के अंतिम बिंदु को निर्दिष्ट करता है - [प्रारंभ, प्रारंभ + आकार)। स्टार्ट_इंडिसेस के आकार की रैंक 1 होनी चाहिए, जिसका आयाम आकार ऑपरेंड की रैंक के बराबर होना चाहिए।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T, TType को बढ़ाता है, U, TNumber > DynamicSlice <T> को बढ़ाता है | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक डायनामिकस्लाइस <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, ऑपरेंड <यू> स्टार्टइंडिसेस, ऑपरेंड <यू> साइजइंडिसेस)
एक नए डायनामिकस्लाइस ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | टी प्रकार का एक 'टेंसर'। |
| प्रारंभ सूचकांक | प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइस आकार वाले एन पूर्णांकों की सूची। कार्यान्वयन परिभाषित व्यवहार से बचने के लिए प्रत्येक मान सख्ती से शून्य से अधिक होना चाहिए, और प्रारंभ + आकार आयाम के आकार से कम या उसके बराबर होना चाहिए। |
रिटर्न
- डायनामिकस्लाइस का एक नया उदाहरण