Membungkus operator XLA DynamicSlice, didokumentasikan di
https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicslice .
DynamicSlice mengekstrak sub-array dari array input di start_indices dinamis. Ukuran irisan di setiap dimensi diteruskan dalam size_indices, yang menentukan titik akhir interval irisan eksklusif di setiap dimensi -- [awal, awal + ukuran). Bentuk start_indices harus mempunyai rank 1, dengan ukuran dimensi sama dengan rank operan.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TType , U memperluas TNumber > DynamicSlice <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static DynamicSlice <T> buat ( Lingkup lingkup, input Operand <T>, Operand <U> startIndices, Operand <U> sizeIndices)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicSlice baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Sebuah `Tensor` tipe T. |
| mulaiIndeks | Daftar N bilangan bulat yang berisi ukuran irisan untuk setiap dimensi. Setiap nilai harus benar-benar lebih besar dari nol, dan ukuran awal + harus lebih kecil dari atau sama dengan ukuran dimensi untuk menghindari perilaku implementasi yang ditentukan. |
Kembali
- contoh baru dari DynamicSlice
Membungkus operator XLA DynamicSlice, didokumentasikan di
https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicslice .
DynamicSlice mengekstrak sub-array dari array input di start_indices dinamis. Ukuran irisan di setiap dimensi diteruskan dalam size_indices, yang menentukan titik akhir interval irisan eksklusif di setiap dimensi -- [awal, awal + ukuran). Bentuk start_indices harus mempunyai rank 1, dengan ukuran dimensi sama dengan rank operan.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TType , U memperluas TNumber > DynamicSlice <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static DynamicSlice <T> buat ( Lingkup lingkup, input Operand <T>, Operand <U> startIndices, Operand <U> sizeIndices)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicSlice baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Sebuah `Tensor` tipe T. |
| mulaiIndeks | Daftar N bilangan bulat yang berisi ukuran irisan untuk setiap dimensi. Setiap nilai harus benar-benar lebih besar dari nol, dan ukuran awal + harus lebih kecil dari atau sama dengan ukuran dimensi untuk menghindari perilaku implementasi yang ditentukan. |
Kembali
- contoh baru dari DynamicSlice