DynamicUpdateSlice

DynamicUpdateSlice kelas akhir publik

Membungkus operator XLA DynamicUpdateSlice, didokumentasikan di

https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice .

XlaDynamicUpdateSlice menghasilkan hasil berupa nilai operan `input`, dengan pembaruan irisan ditimpa pada `indeks`. Bentuk `update` menentukan bentuk sub-array hasil yang diperbarui. Bentuk indeks harus rank == 1, dengan ukuran dimensi sama dengan rank `input`.

Penanganan indeks irisan di luar batas ditentukan oleh implementasi.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > DynamicUpdateSlice <T>
buat ( Lingkup cakupan, input Operand <T>, pembaruan Operand <T>, Operand <? extends TNumber > indeks)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicUpdateSlice baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Sebuah `Tensor` tipe T.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "XlaDynamicUpdateSlice"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static DynamicUpdateSlice <T> buat ( Lingkup cakupan , input Operand <T>, pembaruan Operand <T>, indeks Operand <? extends TNumber >)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicUpdateSlice baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Sebuah `Tensor` tipe T.
memperbarui `Tensor` bertipe T. Peringkat yang sama dengan `input`.
indeks Vektor indeks menjadi `input`. Harus memiliki panjang yang sama dengan pangkat `input`.
Kembali
  • contoh baru DynamicUpdateSlice

Keluaran publik <T> keluaran ()

Sebuah `Tensor` tipe T.

,
DynamicUpdateSlice kelas akhir publik

Membungkus operator XLA DynamicUpdateSlice, didokumentasikan di

https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice .

XlaDynamicUpdateSlice menghasilkan hasil berupa nilai operan `input`, dengan pembaruan irisan ditimpa pada `indeks`. Bentuk `update` menentukan bentuk sub-array hasil yang diperbarui. Bentuk indeks harus rank == 1, dengan ukuran dimensi sama dengan rank `input`.

Penanganan indeks irisan di luar batas ditentukan oleh implementasi.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > DynamicUpdateSlice <T>
buat ( Lingkup cakupan, input Operand <T>, pembaruan Operand <T>, Operand <? extends TNumber > indeks)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicUpdateSlice baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Sebuah `Tensor` tipe T.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "XlaDynamicUpdateSlice"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static DynamicUpdateSlice <T> buat ( Lingkup cakupan , input Operand <T>, pembaruan Operand <T>, indeks Operand <? extends TNumber >)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicUpdateSlice baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Sebuah `Tensor` tipe T.
memperbarui `Tensor` bertipe T. Peringkat yang sama dengan `input`.
indeks Vektor indeks menjadi `input`. Harus memiliki panjang yang sama dengan pangkat `input`.
Kembali
  • contoh baru DynamicUpdateSlice

Keluaran publik <T> keluaran ()

Sebuah `Tensor` tipe T.