सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम वर्ग रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर
प्रोटोबफ़ प्रकार tensorflow.eager.RemoteTensorHandle
सार्वजनिक तरीके
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | addAllResourceDtypesAndShapes (Iterable<? resourceDtypeAndShape > मान बढ़ाता है) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | addRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान) |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | addResourceDtypesAndShapes ( ResourceDtypeAndShape.Builder BuilderForValue) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | addResourceDtypesAndShape ( ResourceDtypeAndShape मान) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | addResourceDtypesAndShapes (int अनुक्रमणिका, resourceDtypeAndShape.Builder BuilderForValue) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | addResourceDtypesAndShape (int अनुक्रमणिका, resourceDtypeAndShape मान) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिसोर्सडीटाइपएंडशेप.बिल्डर | addResourceDtypesAndShapesBuilder () Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिसोर्सडीटाइपएंडशेप.बिल्डर | addResourceDtypesAndShapesBuilder (int अनुक्रमणिका) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल | निर्माण () |
| रिमोटटेन्सरहैंडल | बिल्डआंशिक () |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | स्पष्ट () |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | क्लीयरडिवाइस () Device where the tensor is located. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | क्लीयरडीटाइप () Tensor type. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | क्लियरफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड) |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | ClearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof) |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | क्लियरऑपडिवाइस () Device of the operation producing this tensor. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | क्लियरऑपआईडी () The ID of the operation that produced this tensor. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | क्लियरआउटपुटनम () The index into the outputs of the operation that produced this tensor. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | ClearResourceDtypesAndShapes () Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | क्लोन () |
| रिमोटटेन्सरहैंडल | |
| अंतिम स्थिर com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor | |
| com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor | |
| डोरी | डिवाइस प्राप्त करें () Device where the tensor is located. |
| com.google.protobuf.ByteString | getDeviceBytes () Device where the tensor is located. |
| डेटा प्रकार | getDtype () Tensor type. |
| int यहाँ | getDtypeValue () Tensor type. |
| डोरी | getOpDevice () Device of the operation producing this tensor. |
| com.google.protobuf.ByteString | getOpDeviceBytes () Device of the operation producing this tensor. |
| लंबा | getOpId () The ID of the operation that produced this tensor. |
| int यहाँ | getOutputNum () The index into the outputs of the operation that produced this tensor. |
| रिसोर्सडीटाइपएंडशेप | getResourceDtypesAndShapes (int अनुक्रमणिका) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिसोर्सडीटाइपएंडशेप.बिल्डर | getResourceDtypesAndShapesBuilder (int अनुक्रमणिका) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| सूची < ResourceDtypeAndShape.Builder > | getResourceDtypesAndShapesBuilderList () Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| int यहाँ | getResourceDtypesAndShapesCount () Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| सूची< ResourceDtypeAndShape > | getResourceDtypesAndShapesList () Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिसोर्सडीटाइपएंडशेपऑरबिल्डर | getResourceDtypesAndShapesOrBuilder (int अनुक्रमणिका) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| सूची<? resourceDtypeAndShapeOrBuilder > का विस्तार करता है | getResourceDtypesAndShapesOrBuilderList () Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| अंतिम बूलियन | |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.Message अन्य) |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री) |
| अंतिम रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | मर्जअज्ञातफ़ील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफ़ील्ड्स) |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | हटाएंResourceDtypesAndShapes (int अनुक्रमणिका) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | सेटडिवाइस (स्ट्रिंग मान) Device where the tensor is located. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | setDeviceBytes (com.google.protobuf.ByteString मान) Device where the tensor is located. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | setDtypeValue (int मान) Tensor type. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | सेटफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान) |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | setOpDevice (स्ट्रिंग मान) Device of the operation producing this tensor. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | setOpDeviceBytes (com.google.protobuf.ByteString मान) Device of the operation producing this tensor. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | setOpId (लंबा मान) The ID of the operation that produced this tensor. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | setOutputNum (int मान) The index into the outputs of the operation that produced this tensor. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | setRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, इंट इंडेक्स, ऑब्जेक्ट वैल्यू) |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | setResourceDtypesAndShapes (int अनुक्रमणिका, resourceDtypeAndShape मान) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | setResourceDtypesAndShapes (int अनुक्रमणिका, resourceDtypeAndShape.Builder BuilderForValue) Optional data types and shapes of a remote resource variable. |
| अंतिम रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर | अज्ञात फ़ील्ड सेट करें (com.google.protobuf. अज्ञात फ़ील्ड सेट अज्ञात फ़ील्ड) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर addAllResourceDtypesAndShapes (Iterable<? resourceDtypeAndShape > मान बढ़ाता है)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर addRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)
सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर addResourceDtypesAndShapes ( ResourceDtypeAndShape.Builder BuilderForValue)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर addResourceDtypesAndShapes ( ResourceDtypeAndShape मान)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर ऐडरिसोर्सडीटाइप्सएंडशेप्स (इंट इंडेक्स, रिसोर्सडीटाइपएंडशेप.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर addResourceDtypesAndShapes (इंट इंडेक्स, रिसोर्सडीटाइपएंडशेप वैल्यू)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक संसाधनDtypeAndShape.Builder addResourceDtypesAndShapesBuilder ()
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक संसाधनDtypeAndShape.Builder addResourceDtypesAndShapesBuilder (int अनुक्रमणिका)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर क्लियरडिवाइस ()
Device where the tensor is located. Cannot be empty. For multi-device functions, it's the default device passed to placer.
string device = 3; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर क्लियरफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड)
सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर क्लियरवनऑफ़ (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)
सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर क्लियरऑपडिवाइस ()
Device of the operation producing this tensor. Can be empty if the operation producing this tensor is a multi-device function.
string op_device = 4; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर क्लियरऑपआईडी ()
The ID of the operation that produced this tensor.
int64 op_id = 1; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर क्लियरआउटपुटनम ()
The index into the outputs of the operation that produced this tensor.
int32 output_num = 2; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर क्लियररिसोर्सडीटाइप्सएंडशेप्स ()
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()
सार्वजनिक com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptorForType ()
सार्वजनिक स्ट्रिंग getDevice ()
Device where the tensor is located. Cannot be empty. For multi-device functions, it's the default device passed to placer.
string device = 3; सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getDeviceBytes ()
Device where the tensor is located. Cannot be empty. For multi-device functions, it's the default device passed to placer.
string device = 3; सार्वजनिक int getDtypeValue ()
Tensor type.
.tensorflow.DataType dtype = 5; सार्वजनिक स्ट्रिंग getOpDevice ()
Device of the operation producing this tensor. Can be empty if the operation producing this tensor is a multi-device function.
string op_device = 4; सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getOpDeviceBytes ()
Device of the operation producing this tensor. Can be empty if the operation producing this tensor is a multi-device function.
string op_device = 4; सार्वजनिक लंबी getOpId ()
The ID of the operation that produced this tensor.
int64 op_id = 1; सार्वजनिक int getOutputNum ()
The index into the outputs of the operation that produced this tensor.
int32 output_num = 2; सार्वजनिक संसाधनDtypeAndShape getResourceDtypesAndShapes (int अनुक्रमणिका)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक संसाधनDtypeAndShape.Builder getResourceDtypesAndShapesBuilder (int अनुक्रमणिका)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6;सार्वजनिक सूची < ResourceDtypeAndShape.Builder > getResourceDtypesAndShapesBuilderList ()
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक int getResourceDtypesAndShapesCount ()
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक सूची < ResourceDtypeAndShape > getResourceDtypesAndShapesList ()
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक संसाधनDtypeAndShapeOrBuilder getResourceDtypesAndShapesOrBuilder (int अनुक्रमणिका)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक सूची<? resourceDtypeAndShapeOrBuilder > getResourceDtypesAndShapesOrBuilderList () का विस्तार करता है
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक अंतिम बूलियन आरंभीकृत है ()
सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
फेंकता
| आईओ अपवाद |
|---|
सार्वजनिक अंतिम रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर मर्जअज्ञातफील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफील्ड्स)
सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर रिमूवरिसोर्सडीटाइप्सएंडशेप्स (इंट इंडेक्स)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटडिवाइस (स्ट्रिंग मान)
Device where the tensor is located. Cannot be empty. For multi-device functions, it's the default device passed to placer.
string device = 3; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटडिवाइसबाइट्स (com.google.protobuf.ByteString मान)
Device where the tensor is located. Cannot be empty. For multi-device functions, it's the default device passed to placer.
string device = 3; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटडीटाइप ( डेटाटाइप मान)
Tensor type.
.tensorflow.DataType dtype = 5; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटडीटाइपवैल्यू (इंट वैल्यू)
Tensor type.
.tensorflow.DataType dtype = 5; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)
सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटऑपडिवाइस (स्ट्रिंग मान)
Device of the operation producing this tensor. Can be empty if the operation producing this tensor is a multi-device function.
string op_device = 4; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटऑपडिवाइसबाइट्स (com.google.protobuf.ByteString मान)
Device of the operation producing this tensor. Can be empty if the operation producing this tensor is a multi-device function.
string op_device = 4; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटऑपआईडी (लंबा मान)
The ID of the operation that produced this tensor.
int64 op_id = 1; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटआउटपुटनम (इंट वैल्यू)
The index into the outputs of the operation that produced this tensor.
int32 output_num = 2; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटरिपीटेडफिल्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, इंट इंडेक्स, ऑब्जेक्ट वैल्यू)
सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटरिसोर्सडीटाइप्सएंडशेप्स (इंट इंडेक्स, रिसोर्सडीटाइपएंडशेप वैल्यू)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6; सार्वजनिक रिमोटटेन्सरहैंडल.बिल्डर सेटरिसोर्सडीटाइप्सएंडशेप्स (इंट इंडेक्स, रिसोर्सडीटाइपएंडशेप.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)
Optional data types and shapes of a remote resource variable.
repeated .tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape resource_dtypes_and_shapes = 6;