TensorShapeProto

lớp cuối cùng công khai TensorShapeProto

 Dimensions of a tensor.
Tensorflow loại tensorflow.TensorShapeProto

Các lớp lồng nhau

lớp học TensorShapeProto.Builder
 Dimensions of a tensor. 
lớp học TensorShapeProto.Dim
 One dimension of the tensor. 
giao diện TensorShapeProto.DimOrBuilder

Hằng số

int DIM_FIELD_NUMBER
int UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER

Phương pháp công cộng

boolean
bằng (Đối tượng obj)
TensorShapeProto tĩnh
getDefaultInstance ()
TensorShapeProto
getDefaultInstanceForType ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor tĩnh cuối cùng
getDescriptor ()
TensorShapeProto.Dim
getDim (chỉ số int)
 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.
int
getDimCount ()
 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.
Danh sách< TensorShapeProto.Dim >
getDimList ()
 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.
TensorShapeProto.DimOrBuilder
getDimOrBuilder (chỉ mục int)
 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.
Danh sách<? mở rộng TensorShapeProto.DimOrBuilder >
getDimOrBuilderList ()
 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.
getParserForType ()
int
getSerializedSize ()
com.google.protobuf.UnknownFieldSet cuối cùng
getUnknownFields ()
boolean
getUnknownRank ()
 If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
int
Mã Băm ()
boolean cuối cùng
được khởi tạo ()
TensorShapeProto.Builder tĩnh
newBuilder ( nguyên mẫu TensorShapeProto )
TensorShapeProto.Builder tĩnh
người xây dựng mới ()
TensorShapeProto.Builder
newBuilderForType ()
TensorShapeProto tĩnh
phân tích cú phápDelimitedFrom (Đầu vào luồng đầu vào)
TensorShapeProto tĩnh
phân tích cú phápDelimitedFrom (Đầu vào luồng đầu vào, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite tiện ích mở rộngRegistry)
TensorShapeProto tĩnh
ParseFrom (dữ liệu ByteBuffer)
TensorShapeProto tĩnh
ParseFrom (đầu vào com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
TensorShapeProto tĩnh
ParseFrom (Dữ liệu ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
TensorShapeProto tĩnh
ParseFrom (đầu vào com.google.protobuf.CodedInputStream)
TensorShapeProto tĩnh
ParseFrom (dữ liệu byte[], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
TensorShapeProto tĩnh
ParseFrom (dữ liệu com.google.protobuf.ByteString)
TensorShapeProto tĩnh
ParseFrom (Đầu vào inputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
TensorShapeProto tĩnh
ParsFrom (dữ liệu com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
tĩnh
trình phân tích cú pháp ()
TensorShapeProto.Builder
toBuilder ()
trống rỗng
writeTo (đầu ra com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

int tĩnh cuối cùng DIM_FIELD_NUMBER

Giá trị không đổi: 2

int tĩnh cuối cùng UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER

Giá trị không đổi: 3

Phương pháp công cộng

boolean công khai bằng (Object obj)

tĩnh công khai TensorShapeProto getDefaultInstance ()

công khai TensorShapeProto getDefaultInstanceForType ()

công khai tĩnh cuối cùng com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

công khai TensorShapeProto.Dim getDim (chỉ mục int) 

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

int công khai getDimCount () 

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

Danh sách công khai< TensorShapeProto.Dim > getDimList () 

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

công khai TensorShapeProto.DimOrBuilder getDimOrBuilder (chỉ mục int) 

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

Danh sách công khai<? mở rộng TensorShapeProto.DimOrBuilder > getDimOrBuilderList () 

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

công cộng getParserForType ()

int công khai getSerializedSize ()

trận chung kết công khai com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

boolean công khai getUnknownRank () 

 If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
 If true, "dim.size()" must be 0.
bool unknown_rank = 3;

mã băm int công khai ()

boolean cuối cùng công khai được khởi tạo ()

public static TensorShapeProto.Builder newBuilder ( nguyên mẫu TensorShapeProto )

tĩnh công khai TensorShapeProto.Builder newBuilder ()

công khai TensorShapeProto.Builder newBuilderForType ()

tĩnh công khai TensorShapeProto parsingDelimitedFrom (Đầu vào luồng đầu vào)

Ném
IOException

tĩnh công khai TensorShapeProtoparseDelimitedFrom ( Đầu vàoInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Ném
IOException

tĩnh công khai TensorShapeProto parsFrom (dữ liệu ByteBuffer)

Ném
Giao thức đệm ngoại lệ không hợp lệ

tĩnh công khai TensorShapeProto parsFrom (đầu vào com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Ném
IOException

tĩnh công khai TensorShapeProto parsFrom (Dữ liệu ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Ném
Giao thức đệm ngoại lệ không hợp lệ

tĩnh công khai TensorShapeProto parsFrom (đầu vào com.google.protobuf.CodedInputStream)

Ném
IOException

tĩnh công khai TensorShapeProto parsFrom (dữ liệu byte[], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Ném
Giao thức đệm ngoại lệ không hợp lệ

tĩnh công khai TensorShapeProto parsFrom (dữ liệu com.google.protobuf.ByteString)

Ném
Giao thức đệm ngoại lệ không hợp lệ

tĩnh công khai TensorShapeProto parsFrom (Đầu vào InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Ném
IOException

tĩnh công khai TensorShapeProto parsFrom (dữ liệu com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Ném
Giao thức đệm ngoại lệ không hợp lệ

công cộng tĩnh trình phân tích cú pháp ()

công khai TensorShapeProto.Builder toBuilder ()

public void writeTo (đầu ra com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Ném
IOException