enum akhir statis publik TypeSpecProto.TypeSpecClass
Protobuf termasuk tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass
Konstanta
| ke dalam | DATA_DATASET_SPEC_VALUE | tf.data.DatasetSpec DATA_DATASET_SPEC = 5; |
| ke dalam | DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE | IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py DATA_ITERATOR_SPEC = 6; |
| ke dalam | INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE | tf.IndexedSlicesSpec INDEXED_SLICES_SPEC = 2; |
| ke dalam | NDARRAY_SPEC_VALUE | TF Numpy NDarray spec NDARRAY_SPEC = 11; |
| ke dalam | OPTIONAL_SPEC_VALUE | tf.OptionalSpec OPTIONAL_SPEC = 7; |
| ke dalam | PER_REPLICA_SPEC_VALUE | PerReplicaSpec from distribute/values.py PER_REPLICA_SPEC = 8; |
| ke dalam | RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE | tf.RaggedTensorSpec RAGGED_TENSOR_SPEC = 3; |
| ke dalam | ROW_PARTITION_SPEC_VALUE | RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py ROW_PARTITION_SPEC = 10; |
| ke dalam | SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE | tf.SparseTensorSpec SPARSE_TENSOR_SPEC = 1; |
| ke dalam | TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE | tf.TensorArraySpec TENSOR_ARRAY_SPEC = 4; |
| ke dalam | UNKNOWN_VALUE | UNKNOWN = 0; |
| ke dalam | VARIABLE_SPEC_VALUE | tf.VariableSpec VARIABLE_SPEC = 9; |
Metode Warisan
Nilai Enum
TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_DATASET_SPEC akhir statis publik
tf.data.DatasetSpec
DATA_DATASET_SPEC = 5; TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_ITERATOR_SPEC final statis publik
IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
DATA_ITERATOR_SPEC = 6; TypeSpecProto.TypeSpecClass akhir statis publik INDEXED_SLICES_SPEC
tf.IndexedSlicesSpec
INDEXED_SLICES_SPEC = 2; TypeSpecProto.TypeSpecClass NDARRAY_SPEC akhir statis publik
TF Numpy NDarray spec
NDARRAY_SPEC = 11; TypeSpecProto.TypeSpecClass OPTIONAL_SPEC akhir statis publik
tf.OptionalSpec
OPTIONAL_SPEC = 7; TypeSpecProto.TypeSpecClass PER_REPLICA_SPEC akhir statis publik
PerReplicaSpec from distribute/values.py
PER_REPLICA_SPEC = 8; TypeSpecProto.TypeSpecClass RAGGED_TENSOR_SPEC akhir statis publik
tf.RaggedTensorSpec
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3; TypeSpecProto.TypeSpecClass final statis publik ROW_PARTITION_SPEC
RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
ROW_PARTITION_SPEC = 10; TypeSpecProto.TypeSpecClass akhir statis publik SPARSE_TENSOR_SPEC
tf.SparseTensorSpec
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1; TypeSpecProto.TypeSpecClass akhir statis publik TENSOR_ARRAY_SPEC
tf.TensorArraySpec
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4; TypeSpecProto.TypeSpecClass akhir statis publik TIDAK DIKETAHUI
UNKNOWN = 0;
TypeSpecProto.TypeSpecClass akhir statis publik TIDAK DIAKUI
TypeSpecProto.TypeSpecClass VARIABLE_SPEC akhir statis publik
tf.VariableSpec
VARIABLE_SPEC = 9; Konstanta
int akhir statis publik DATA_DATASET_SPEC_VALUE
tf.data.DatasetSpec
DATA_DATASET_SPEC = 5; Nilai Konstan: 5
int akhir statis publik DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE
IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
DATA_ITERATOR_SPEC = 6; Nilai Konstan: 6
int final statis publik INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE
tf.IndexedSlicesSpec
INDEXED_SLICES_SPEC = 2; Nilai Konstan: 2
int final statis publik NDARRAY_SPEC_VALUE
TF Numpy NDarray spec
NDARRAY_SPEC = 11; Nilai Konstan: 11
int akhir statis publik OPTIONAL_SPEC_VALUE
tf.OptionalSpec
OPTIONAL_SPEC = 7; Nilai Konstan: 7
int akhir statis publik PER_REPLICA_SPEC_VALUE
PerReplicaSpec from distribute/values.py
PER_REPLICA_SPEC = 8; Nilai Konstan: 8
int final statis publik RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE
tf.RaggedTensorSpec
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3; Nilai Konstan: 3
int akhir statis publik ROW_PARTITION_SPEC_VALUE
RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
ROW_PARTITION_SPEC = 10; Nilai Konstan: 10
int akhir statis publik SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE
tf.SparseTensorSpec
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1; Nilai Konstan: 1
int final statis publik TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE
tf.TensorArraySpec
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4; Nilai Konstan: 4
int final statis publik UNKNOWN_VALUE
UNKNOWN = 0;
Nilai Konstan: 0
int akhir statis publik VARIABLE_SPEC_VALUE
tf.VariableSpec
VARIABLE_SPEC = 9; Nilai Konstan: 9