TensorFlow kembali hadir di Google I/O pada 14 Mei! Daftar sekarang

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

TFloat16

antarmuka publik TFloat16

IEEE-754 tipe tensor float 16-bit setengah presisi.

Karena tidak ada tipe floating-point yang cocok dengan 16 bit di Java, konversi (yang berpotensi kehilangan presisi) diperlukan untuk setiap nilai 32 bit yang ditulis atau dibaca pada tensor jenis ini dari JVM. Oleh karena itu, jika banyak operasi I/O yang diharapkan pada tensor, performa akan ditingkatkan dengan menggunakan tipe data TFloat32 atau TFloat64 bila memungkinkan.

Selain itu, tensor TFloat16 biasanya berperforma lebih baik jika ditempatkan di memori GPU karena sebagian besar CPU tidak mendukung format ini secara asli. Untuk komputasi CPU pada float 16-bit, tipe tensor TBfloat16 mungkin merupakan pilihan yang lebih baik.

Metode Publik

abstrak statis TFloat16	scalarOf (nilai mengambang) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan satu nilai float.
abstrak statis TFloat16	tensorOf ( Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu.
abstrak statis TFloat16	tensorOf ( Bentuk bentuk, data FloatDataBuffer ) Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan.
abstrak statis TFloat16	tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TFloat16 > dataInit) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya.
abstrak statis TFloat16	tensorOf ( NdArray <Float> src) Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array float tertentu.
abstrak statis TFloat16	vectorOf (mengambang... nilai) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor float.

Metode Warisan

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.FloatNdArray

abstrak FloatNdArray	salinKe ( NdArray <Float> dst)
abstrak Urutan NdArray < FloatNdArray >	elemen (int dimensiIdx) Mengembalikan urutan semua elemen pada dimensi tertentu.
abstrak FloatNdArray	dapatkan (panjang...koordinat) Mengembalikan elemen berdimensi N dari larik ini pada koordinat yang ditentukan.
pelampung abstrak	getFloat (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai float skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak Mengapung	getObject (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak FloatNdArray	baca ( FloatDataBuffer dst)
abstrak FloatNdArray	baca ( DataBuffer <Float> dst)
abstrak Urutan NdArray < FloatNdArray >	skalar () Mengembalikan urutan semua skalar dalam larik ini.
abstrak FloatNdArray	set ( NdArray <Float> src, panjang... koordinat)
abstrak FloatNdArray	setFloat (nilai float, panjang... koordinat) Menetapkan nilai float skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak FloatNdArray	setObject (Nilai float, panjang... koordinat)
abstrak FloatNdArray	irisan ( Indeks... koordinat) Membuat tampilan (atau potongan) multidimensi dari larik ini dengan memetakan satu atau lebih dimensi ke pemilih indeks tertentu.
abstrak FloatNdArray	tulis ( DataBuffer <Float> src)
abstrak FloatNdArray	menulis ( FloatDataBuffer src)

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.NdArray

abstrak NdArray <Float>	salinKe ( NdArray <Float> dst) Salin konten array ini ke array tujuan.
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>>	elemen (int dimensiIdx) Mengembalikan urutan semua elemen pada dimensi tertentu.
boolean abstrak	sama dengan (Objek objek) Memeriksa kesetaraan antara array n-dimensi.
abstrak NdArray <Float>	dapatkan (panjang...koordinat) Mengembalikan elemen berdimensi N dari larik ini pada koordinat yang ditentukan.
abstrak Mengapung	getObject (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak NdArray <Float>	baca ( DataBuffer <Float> dst) Baca konten array N-dimensi ini ke dalam buffer tujuan.
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>>	skalar () Mengembalikan urutan semua skalar dalam larik ini.
abstrak NdArray <Float>	set ( NdArray <Float> src, panjang... koordinat) Menetapkan nilai elemen berdimensi N yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak NdArray <Float>	setObject (Nilai float, panjang... koordinat) Menetapkan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat yang diberikan.
abstrak NdArray <Float>	irisan ( Indeks... indeks) Membuat tampilan (atau potongan) multidimensi dari larik ini dengan memetakan satu atau lebih dimensi ke pemilih indeks tertentu.
abstrak NdArray <Float>	tulis ( DataBuffer <Float> src) Tulis konten array N-dimensi ini dari buffer sumber.

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Dari antarmuka org.tensorflow.types.family.TType

kekosongan abstrak	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
Tipe Data abstrak	tipe data () Mengembalikan `DataType` elemen yang disimpan di tensor.
abstrak panjang	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
Kelas abstrak<? memperluas TType >	jenis () Mengembalikan tipe tensor ini sebagai subkelas `TType` yang terdaftar

Dari antarmuka org.tensorflow.Tensor

abstrak RawTensor	sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini
kekosongan abstrak	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
Tipe Data abstrak	tipe data () Mengembalikan `DataType` elemen yang disimpan di tensor.
abstrak panjang	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor.

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

kekosongan abstrak

menutup ()

Metode Publik

TFloat16 scalarOf abstrak statis publik (nilai float)

Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan satu nilai float.

Parameter

nilai	float untuk disimpan di tensor baru

Kembali

tensor baru

public static abstract TFloat16 tensorOf ( Bentuk bentuk)

Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu.

Parameter

membentuk	bentuk tensor yang akan dialokasikan

Kembali

tensor baru

public static abstract TFloat16 tensorOf ( Bentuk bentuk , data FloatDataBuffer )

Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan.

Parameter

membentuk	bentuk tensor yang akan dialokasikan
data	buffer float untuk menginisialisasi tensor

Kembali

tensor baru

public static abstract TFloat16 tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TFloat16 > dataInit)

Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya.

Parameter

membentuk	bentuk tensor yang akan dialokasikan
dataInit	penginisialisasi data tensor

Kembali

tensor baru

Melempar

Pengecualian TensorFlow	jika tensor tidak dapat dialokasikan atau diinisialisasi

tensorOf abstrak statis publik TFloat16 ( NdArray <Float> src)

Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array float tertentu.

Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin.

Parameter

src	array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru

Kembali

tensor baru

public static abstract TFloat16 vectorOf (nilai float...)

Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor float.

Parameter

nilai-nilai	mengapung untuk disimpan di tensor baru

Kembali

tensor baru