बीच में बंद करें | कॉल किए जाने पर प्रक्रिया को रद्द करने के लिए अपवाद उठाएं। |
सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
AllToAll <टी> | TPU प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने के लिए एक ऑप। |
बेनामीइटरेटरV2 | एक पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
बेनामी मेमोरी कैश | |
बेनामीMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
बेनामी रैंडमसीड जेनरेटर | |
बेनामीबीज जेनरेटर | |
कोई | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
ApplyAdagradV2 <टी> | एडग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होते हैं। |
जोर दें कि | दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
असाइन <टी> | इसे 'मान' निर्दिष्ट करके 'रेफरी' अपडेट करें। |
AssignAdd <टी> | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफरी' को अपडेट करें। |
असाइन करेंAddVariableOp | किसी वैरिएबल के वर्तमान मान में मान जोड़ता है। |
AssignSub <टी> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफरी' अपडेट करें। |
सबवेरिएबलऑप असाइन करें | किसी चर के वर्तमान मान से मान घटाता है। |
असाइन वेरिएबलओप | एक चर के लिए एक नया मान निर्दिष्ट करता है। |
ऑटोशर्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को शार्प करता है। |
BandedTriangularSolve <टी> | |
बैरियर | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ निष्पादन में बनी रहती है। |
बाधाबंद | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है। |
बाधाअपूर्णआकार | दिए गए बैरियर में अधूरे तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरसम्मिलित करेंकई | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
बैरियर तैयार आकार | दिए गए बैरियर में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरटेककई | एक बाधा से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
जत्था | सभी इनपुट टेंसर को गैर-निर्धारणात्मक रूप से बैचें। |
BatchMatMulV2 <टी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
BatchMatMulV3 <वी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
BatchToSpace <टी> | T प्रकार के 4-D टेंसर के लिए BatchToSpace। |
BatchToSpaceNd <टी> | T प्रकार के ND टेंसरों के लिए BatchToSpace. |
BesselI0 <टी फैली संख्या> | |
BesselI1 <टी फैली संख्या> | |
BesselJ0 <टी फैली संख्या> | |
BesselJ1 <टी फैली संख्या> | |
BesselK0 <टी फैली संख्या> | |
BesselK0e <टी फैली संख्या> | |
BesselK1 <टी फैली संख्या> | |
BesselK1e <टी फैली संख्या> | |
BesselY0 <टी फैली संख्या> | |
BesselY1 <टी फैली संख्या> | |
Bitcast <u> | डेटा को कॉपी किए बिना एक प्रकार से दूसरे प्रकार के टेंसर को बिटकास्ट करता है। |
BlockLSTM <टी फैली संख्या> | सभी समय के चरणों के लिए LSTM सेल फॉरवर्ड प्रोपेगेशन की गणना करता है। |
BlockLSTMGrad <टी फैली संख्या> | पूरे समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
BlockLSTMGradV2 <टी फैली संख्या> | पूरे समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
BlockLSTMV2 <टी फैली संख्या> | सभी समय के चरणों के लिए LSTM सेल फॉरवर्ड प्रोपेगेशन की गणना करता है। |
बूस्टेड ट्रीसएग्रीगेटस्टैट्स | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बूस्टेड ट्रीज़ बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेट करें। |
BoostedTreeगणनासर्वश्रेष्ठफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
BoostedTreesगणना करेंBestFeatureSplitV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
बूस्टेड ट्रीज़ सर्वश्रेष्ठ लाभ प्रति फ़ीचर की गणना करें | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
बूस्टेड ट्रीस सेंटर बायस | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पहले की गणना करता है और पहले नोड में लॉगिट्स से पहले भरता है। |
बूस्टेड ट्रीज़क्रिएट एन्सेम्बल | एक ट्री एनसेम्बल मॉडल बनाता है और उस पर एक हैंडल लौटाता है। |
बूस्टेड ट्रीज़क्रिएटक्वांटाइलस्ट्रीमरिसोर्स | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
बूस्टेड पेड़ DeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फिगरेशन को डिसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को बदल देता है पहनावा |
बूस्टेड ट्रीज एनसेम्बलरिसोर्सहैंडलऑप | BoostedTreeesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
बूस्टेड ट्रीसउदाहरणडीबगआउटपुट | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
बूस्टेड ट्री फ्लशक्वांटाइल सारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
बूस्टेड ट्रीजगेट एनसेंबलस्टेट्स | ट्री एन्सेम्बल रिसोर्स स्टैम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते हुए आँकड़े प्राप्त करता है। |
बूस्टेड ट्रीसमेकक्वांटाइलसारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
बूस्टेड ट्रीज़मेकस्टैट्ससारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
बूस्टेड ट्रीज़भविष्यवाणी | इनपुट इंस्टेंस पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एन्सेम्बल प्रेडिक्टर्स चलाता है और लॉग की गणना करता है। |
बूस्टेड ट्रीज़क्वांटाइलस्ट्रीमरिसोर्सजोड़ेंसारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में मात्रात्मक सारांश जोड़ें। |
बूस्टेड ट्रीज़क्वांटाइलस्ट्रीमरिसोर्सडिसेरियलाइज़ | वर्तमान क्वांटाइल एक्यूमुलेटर में बकेट बाउंड्री और रेडी फ्लैग को डिसेरिएलाइज करें। |
बूस्टेड ट्रीजक्वांटाइलस्ट्रीमरिसोर्सफ्लश | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ़्लश करें। |
BoostedTreeesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
BoostedTreeesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
बूस्टेड ट्रीज़सेरियलाइज़एन्सेबल | पेड़ के समूह को एक प्रोटो के रूप में क्रमबद्ध करता है। |
बूस्टेड ट्रीज़स्पार्सएग्रीगेटस्टैट्स | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
BoostedTreeSparseगणना करेंBestFeatureSplit | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
बूस्टेड ट्रीजप्रशिक्षणभविष्यवाणी | इनपुट इंस्टेंस पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एन्सेम्बल प्रेडिक्टर्स चलाता है और कैश्ड लॉग के लिए अद्यतन की गणना करता है। |
बूस्टेड ट्रीज अपडेट एनसेंबल | ट्री एन्सेम्बल को या तो उगाए जा रहे अंतिम ट्री में एक परत जोड़कर अपडेट करता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
बूस्टेड ट्रीज़अपडेटएनसेम्बलV2 | आखिरी पेड़ उगाए जाने के लिए एक परत जोड़कर ट्री एन्सेम्बल को अपडेट करता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
BroadcastDynamicShape <टी फैली संख्या> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएं। |
BroadcastGradientArgs <टी फैली संख्या> | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट्स की गणना के लिए कमी सूचकांकों को वापस करें। |
BroadcastTo <टी> | संगत आकार के लिए एक सरणी प्रसारित करें। |
बकेटाइज़ | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेट करता है। |
CSRSparseMatrixComponents <टी> | सीएसआर घटकों को बैच `इंडेक्स` में पढ़ता है। |
CSRSparseMatrixToDense <टी> | एक (संभावित रूप से बैच) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <टी> | एक (संभवतः बैच) CSRSparesMatrix को SparseTensor में कनवर्ट करता है। |
सीएसवीडेटासेट | |
सीएसवीडेटासेटV2 | |
CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए CTC हानि (लॉग प्रायिकता) की गणना करता है। |
कैशडेटासेटV2 | |
CheckNumericsV2 <टी फैली संख्या> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए एक टेंसर की जाँच करता है। |
सबसे तेज़ डेटासेट चुनें | |
ClipByValue <टी> | एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम के लिए टेंसर मानों को क्लिप करता है। |
CollectiveBcastRecvV2 <u> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित एक टेंसर मान प्राप्त करता है। |
CollectiveBcastSendV2 <टी> | एक या अधिक अन्य उपकरणों के लिए एक टेंसर मान प्रसारित करता है। |
CollectiveGather <टी फैली संख्या> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
CollectiveGatherV2 <टी फैली संख्या> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
CollectivePermute <टी> | दोहराए गए टीपीयू उदाहरणों में टेंसर को अनुमति देने के लिए एक ओप। |
CollectiveReduceV2 <टी फैली संख्या> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को परस्पर कम करता है। |
संयुक्त गैर-अधिकतम दमन | लालच से स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के सबसेट का चयन करता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर non_max_suppression करता है। |
CompositeTensorVariantFromComponents | एक `एक्सटेंशन टाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एन्कोड करता है। |
समग्र TensorVariantToComponents | एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है। |
संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
कंप्यूटबैचसाइज | आंशिक बैचों के बिना डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
Concat <टी> | एक आयाम के साथ टेंसरों को जोड़ता है। |
वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | एक वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
कॉन्फ़िगर करेंTPUEएम्बेडिंग | एक वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
लगातार <टी> | एक स्थिर मूल्य का उत्पादन करने वाला एक ऑपरेटर। |
म्युटेक्स लॉक का सेवन करें | यह ऑप 'म्यूटेक्स लॉक' द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
नियंत्रण ट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
कॉपी <टी> | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से टेंसर कॉपी करें। |
CopyHost <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
CountUpTo <टी फैली संख्या> | वृद्धि 'रेफरी' जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाती। |
CrossReplicaSum <टी फैली संख्या> | दोहराए गए टीपीयू उदाहरणों में इनपुट योग करने के लिए एक ओप। |
CudnnRNNBackpropV3 <टी फैली संख्या> | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <टी फैली संख्या> | CudnnRNN पैराम्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <टी फैली संख्या> | CudnnRNN पैराम्स को विहित रूप में पुनः प्राप्त करता है। |
CudnnRNNV3 <टी फैली संख्या> | सीयूडीएनएन द्वारा समर्थित एक आरएनएन। |
CumulativeLogsumexp <टी फैली संख्या> | टेंसर के संचयी उत्पाद की गणना करें `x` `अक्ष` के साथ। |
डेटा सेवाडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
DataServiceDatasetV2 | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
डेटासेटफ्रॉमग्राफ | दिए गए `graph_def` से डेटासेट बनाता है। |
डेटासेट टूग्राफV2 | `input_dataset` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफडिफ देता है। |
Dawsn <टी फैली संख्या> | |
DebugGradientIdentity <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान सेशन। |
DebugGradientRefIdentity <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान सेशन। |
DebugIdentity <टी> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफ प्रकार इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
DebugIdentityV2 <टी> | डीबग पहचान V2 सेशन। |
डिबगनानकाउंट | डीबग NaN मान काउंटर सेशन। |
डीबग न्यूमेरिक सारांश | डीबग न्यूमेरिक सारांश ऑप। |
DebugNumericSummaryV2 <यू फैली संख्या> | डीबग न्यूमेरिक सारांश V2 सेशन। |
DecodeImage <टी फैली संख्या> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
DecodePaddedRaw <टी फैली संख्या> | संख्याओं के वेक्टर के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स को दोबारा परिभाषित करें। |
डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड्स को टेंसर में निकालता है। |
DeepCopy <टी> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
डिलीटइटरेटर | एक पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | एक पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
रैंडमसीड जेनरेटर हटाएं | |
DeleteSeedGenerator | |
सत्र टेंसर हटाएं | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
DenseBincount <यू फैली संख्या> | एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
DenseCountSparseOutput <यू फैली संख्या> | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन काउंटिंग करता है। |
DenseToCSRSparseMatrix | घने टेंसर को (संभवतः बैच) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
नष्टसंसाधनऑप | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटाता है। |
DestroyTemporaryVariable <टी> | अस्थायी चर को नष्ट करता है और उसका अंतिम मान लौटाता है। |
डिवाइस इंडेक्स | ऑप रन डिवाइस का इंडेक्स लौटाएं। |
DirectedInterleaveDataset | `एन` डेटासेट की एक निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` के लिए एक विकल्प। |
DrawBoundingBoxesV2 <टी फैली संख्या> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
डमी इटरेशन काउंटर | |
डमीमेमोरीकैश | |
डमीसीड जेनरेटर | |
DynamicPartition <टी> | विभाजन `डेटा` `num_partitions` टेंसर में `विभाजन` से सूचकांक का उपयोग करते हुए। |
DynamicStitch <टी> | 'डेटा' टेंसर के मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
संपादित दूरी | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादित दूरी की गणना करता है। |
ईआईजी <u> | एक या एक से अधिक वर्ग मैट्रिक्स के ईजिन अपघटन की गणना करता है। |
Einsum <टी> | आइंस्टीन के योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। |
खाली करें <टी> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाएं और वापस करें। |
खाली टेंसर मैप | एक खाली टेंसर मैप बनाएं और लौटाएं। |
एनकोडप्रोटो | op इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगइंटीजरबैच | एक ऑप जो TPUEmbedding में इनपुट बैच टेंसर की एक सूची संलग्न करता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो एक SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट इंडेक्स को एनक्यू करता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnsureShape <टी> | सुनिश्चित करें कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
दर्ज <टी> | चाइल्ड फ़्रेम बनाता या ढूँढता है, और चाइल्ड फ़्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
Erfinv <टी फैली संख्या> | |
EuclideanNorm <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
बाहर निकलें <टी> | वर्तमान फ्रेम को उसके मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
ExpandDims <टी> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम डालें। |
प्रायोगिकऑटोशर्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को शार्प करता है। |
प्रायोगिकबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व के बाइट आकार को रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिक चुनेंसबसे तेज़डेटासेट | |
प्रायोगिक डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
प्रायोगिकडेटासेटToTFRecord | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को एक SparseTensor में बैच करता है। |
प्रायोगिक लेटेंसीस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिक मिलानफ़ाइलेंडेटासेट | |
प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismDataset | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानांतरवाद को ओवरराइड करता है। |
प्रायोगिक पार्सउदाहरणडेटासेट | `input_dataset` में `उदाहरण` प्रोटोस को DT_STRING के वैक्टर के रूप में `टेन्सर` या `स्पार्सटेन्सर` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में पार्स की गई सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है। |
प्रायोगिक निजी थ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
प्रायोगिक रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्या देता है। |
प्रायोगिक रीबैच डेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
प्रायोगिक सेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट | |
प्रायोगिक स्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
प्रायोगिक एसक्लडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियों को उत्सर्जित करता है। |
प्रायोगिक आँकड़े एग्रीगेटर हैंडल | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है। |
प्रायोगिक आँकड़े एग्रीगेटर सारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आँकड़ों का सारांश तैयार करता है। |
प्रायोगिकअनबैचडेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
Expint <टी फैली संख्या> | |
एक्सट्रैक्टग्लिम्पसेवी२ | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
ExtractVolumePatches <टी फैली संख्या> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें `"गहराई"` आउटपुट आयाम में रखें। |
भरण <u> | एक स्केलर मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
अंतिम रूप देंडेटासेट | `tf.data.Options` को `input_dataset` पर लागू करके डेटासेट बनाता है। |
अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
FresnelCos <टी फैली संख्या> | |
FresnelSin <टी फैली संख्या> | |
FusedBatchNormGradV3 <टी फैली संख्या, यू फैली संख्या> | बैच सामान्यीकरण के लिए ढाल। |
FusedBatchNormV3 <टी फैली संख्या, यू फैली संख्या> | बैच सामान्यीकरण। |
GRUBlockCell <टी फैली संख्या> | 1 बार चरण के लिए जीआरयू सेल फॉरवर्ड प्रोपेगेशन की गणना करता है। |
GRUBlockCellGrad <टी फैली संख्या> | 1 बार चरण के लिए जीआरयू सेल बैक-प्रोपेगेशन की गणना करता है। |
इकट्ठा <टी> | `सूचकांक` के अनुसार `परम्स` अक्ष `अक्ष` से स्लाइस इकट्ठा करें। |
GatherNd <टी> | `पैरम्स` से स्लाइस को `इंडेक्स` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
बाउंडिंगबॉक्स प्रस्ताव उत्पन्न करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचि के क्षेत्र का उत्पादन करता है ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकर के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` से अधिक के साथ ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, चौराहे-ओवर-यूनियन (आईओयू) मान, उन बॉक्स को छोड़ देता है जहां छोटा पक्ष `से कम होता है min_size`। |
विकल्प प्राप्त करें | `input_dataset` से जुड़ा `tf.data.Options` लौटाता है। |
GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
GetSessionTensor <टी> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
ढ़ाल | की राशि का आंशिक डेरिवेटिव की गणना करने के संचालन जोड़ता y रों wrt x रों, यानी, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... यदि Options.dx() मूल्यों को निर्धारित कर रहे हैं, वे कुछ नुकसान समारोह के प्रारंभिक प्रतीकात्मक आंशिक डेरिवेटिव के रूप में कर रहे हैं L wrt |
GuaranteeConst <टी> | TF रनटाइम की गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर स्थिर है। |
हैश टेबल | एक गैर-आरंभिक हैश तालिका बनाता है। |
HistogramFixedWidth <यू फैली संख्या> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएं। |
पहचान <टी> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री के साथ एक टेंसर लौटाएं। |
पहचान नहीं | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की सूची लौटाता है टेंसर |
इग्नोरएरर्सडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व होते हैं। |
ImageProjectiveTransformV2 <टी फैली संख्या> | प्रत्येक छवि पर दिए गए परिवर्तन को लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV3 <टी फैली संख्या> | दिए गए रूपांतरण को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
ImmutableConst <टी> | मेमोरी क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
InfeedDequeue <टी> | एक प्लेसहोल्डर एक मूल्य के लिए चयन करता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में infeed से अनेक मान प्राप्त करता है। |
InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफीड में प्रीलाइनराइज्ड बफर को एनक्यू करता है। |
InfeedEnqueueTuple | एक XLA टपल के रूप में गणना में कई Tensor मानों को फीड करता है। |
इनिशियलाइज़टेबल | तालिका प्रारंभकर्ता जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। |
इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमटेक्स्टफाइल | टेक्स्ट फ़ाइल से तालिका प्रारंभ करता है। |
InplaceAdd <टी> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
InplaceSub <टी> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
InplaceUpdate <टी> | अद्यतन निर्दिष्ट पंक्तियाँ 'i' मान 'v' के साथ। |
IsBostedTreeesEnsembleInitialized | जाँचता है कि क्या ट्री एनसेम्बल को इनिशियलाइज़ किया गया है। |
IsBoostedTreeesQuantileStreamResourceInitialized | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम को इनिशियलाइज़ किया गया है। |
चर आरंभिक है | जांचें कि क्या एक टेंसर को इनिशियलाइज़ किया गया है। |
IsotonicRegression <यू फैली संख्या> | आइसोटोनिक रिग्रेशन समस्याओं का एक बैच हल करता है। |
इटरेटरगेटडिवाइस | उस उपकरण का नाम देता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
KMC2ChainInitialization | एक डेटा बिंदु का सूचकांक देता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
KmeansPlusPlusप्रारंभिकरण | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
केठआदेशसांख्यिकी | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आंकड़े की गणना करता है। |
एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक LMDB फ़ाइलों में की-वैल्यू पेयर का उत्सर्जन करता है। |
LSTMBlockCell <टी फैली संख्या> | 1 बार चरण के लिए LSTM सेल आगे प्रसार की गणना करता है। |
LSTMBlockCellGrad <टी फैली संख्या> | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
LinSpace <टी फैली संख्या> | अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएएमपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगADAMParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडेल्टापैरामीटर | एडडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडेल्टापैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डिबग समर्थन के साथ एडडेल्टा पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडग्रैडपैरामीटर | एडग्राड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडग्राडपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डिबग समर्थन के साथ एडग्राड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगकेन्द्रितआरएमएसप्रॉपपैरामीटर | लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर | FTRL एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डीबग समर्थन के साथ FTRL एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर | लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डीबग समर्थन के साथ लोड आवृत्ति अनुमानक पैरामीटर एम्बेड करना। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडाग्राडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडग्राड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डीबग समर्थन के साथ मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडग्रैडपैरामीटर | समीपस्थ एडग्राड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडग्रैडपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डीबग समर्थन के साथ समीपस्थ एडग्राड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर | |
LoadTPUEएम्बेडिंगProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसपीप्रॉपपैरामीटर | RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगRMSPropParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LookupTableExport <टी, यू> | तालिका में सभी कुंजियों और मानों को आउटपुट करता है। |
LookupTableFind <u> | किसी तालिका में कुंजियों को देखता है, संबंधित मानों को आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलआयात | तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदलें। |
लुकअपटेबलसम्मिलित करें | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
लुकअपटेबलनिकालें | किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबद्ध मान हटाता है। |
लुकअपटेबलसाइज | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
लूपकंड | इनपुट को आउटपुट में फॉरवर्ड करता है। |
LowerBound <यू फैली संख्या> | प्रत्येक पंक्ति के साथ निचला_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
लू <टी, यू फैली संख्या> | एक या अधिक वर्ग मैट्रिक्स के LU अपघटन की गणना करता है। |
मेकअद्वितीय | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन \"करीब\" से उनका प्रारंभिक मूल्य। |
नक्शा साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
नक्शा अधूरा आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अधूरे तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मैपपीक | Op निर्दिष्ट कुंजी पर मानों को देखता है। |
नक़्शे का आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
मानचित्र मंच के नीचे | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
MapUnstageNoKey | Op हटाता है और एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
MatrixDiagPartV2 <टी> | बैच किए गए टेंसर के बैच किए गए विकर्ण भाग को लौटाता है। |
MatrixDiagPartV3 <टी> | बैच किए गए टेंसर के बैच किए गए विकर्ण भाग को लौटाता है। |
MatrixDiagV2 <टी> | दिए गए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैच किया हुआ विकर्ण टेंसर देता है। |
MatrixDiagV3 <टी> | दिए गए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैच किया हुआ विकर्ण टेंसर देता है। |
MatrixSetDiagV2 <टी> | नए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैचेड मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
MatrixSetDiagV3 <टी> | नए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैचेड मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
मैक्स <टी> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
MaxIntraOpParallelismDataset | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानांतरवाद को ओवरराइड करता है। |
मर्ज <टी> | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करें। |
मिन <टी> | एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
MirrorPad <टी> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करें। |
MirrorPadGrad <टी> | `मिररपैड` सेशन के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
Mlir PassthroughOp | एक मुख्य () फ़ंक्शन के साथ एक मॉड्यूल के रूप में व्यक्त की गई एक मनमाना MLIR गणना को लपेटता है। |
MulNoNan <टी> | x * y तत्व-वार लौटाता है। |
MutableDenseHashTable | एक खाली हैश टेबल बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
म्यूटेबल हैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है। |
MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है। |
म्युटेक्स | एक म्यूटेक्स संसाधन बनाता है जिसे `म्यूटेक्स लॉक` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
म्यूटेक्स लॉक | एक म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
NcclAllReduce <टी फैली संख्या> | सभी इनपुट टेंसरों में कमी वाले एक टेंसर को आउटपुट करता है। |
NcclBroadcast <टी फैली संख्या> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
NcclReduce <टी फैली संख्या> | एक डिवाइस के लिए `रिडक्शन` का उपयोग करके `इनपुट` को `num_devices` से कम करता है। |
Ndtri <टी फैली संख्या> | |
निकटतम पडोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
NextAfter <टी फैली संख्या> | तत्व-वार `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
NextIteration <टी> | अपने इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
नहींओओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
NonDeterministicInts <u> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
NonMaxSuppressionV5 <टी फैली संख्या> | लालच से स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के सबसेट का चयन करता है, उच्च चौराहे-ओवर-यूनियन (IOU) वाले बक्सों को पहले से चयनित बक्सों के साथ ओवरलैप करना। |
गैर सीरियल करने योग्य डेटासेट | |
OneHot <u> | एक-गर्म टेंसर लौटाता है। |
OnesLike <टी> | x के समान आकार और प्रकार वाले टेंसर लौटाता है। |
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` से संबंधित अनुकूलन लागू करके डेटासेट बनाता है। |
विकल्पडेटासेट | tf.data.Options को `input_dataset` से जोड़कर एक डेटासेट बनाता है। |
आदेश दिया गया नक्शासाफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
आदेश दिया गया नक्शाअपूर्ण आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अधूरे तत्वों की संख्या लौटाता है। |
आदेश दिया गयानक्शापीक | Op निर्दिष्ट कुंजी पर मानों को देखता है। |
आदेश दिया गया नक्शा आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
ऑर्डर किया गया मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो एक आदेशित की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर। |
आदेश दिया गया नक्शाअनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
आदेश दिया गया नक्शाUnstageNoKey | Op हटाता है और (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटा देता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी। |
OutfeedDequeue <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर प्राप्त करता है। |
OutfeedDequeueTuple | गणना आउटफ़ीड से अनेक मान प्राप्त करें। |
OutfeedDequeueTupleV2 | गणना आउटफ़ीड से अनेक मान प्राप्त करें। |
OutfeedDequeueV2 <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर प्राप्त करता है। |
आउटफीडएनक्यू | गणना आउटफ़ीड पर एक टेंसर को एनक्यू करें। |
OutfeedEnqueueTuple | गणना आउटफ़ीड पर कई Tensor मानों को कतारबद्ध करें। |
पैड <टी> | एक टेंसर पैड। |
समानांतरबैचडेटासेट | |
ParallelConcat <टी> | पहले आयाम के साथ `N` टेंसर की सूची को जोड़ता है। |
ParallelDynamicStitch <टी> | 'डेटा' टेंसर के मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
ParseExampleDatasetV2 | `input_dataset` को DT_STRING के वैक्टर के रूप में DT_STRING के वैक्टर के रूप में `input_dataset` या पार्स की गई विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करने वाले `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के रूप में रूपांतरित करता है। |
ParseउदाहरणV2 | tf.Example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
ParseSequenceExampleV2 | Tf.io.SequenceExample protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
प्लेसहोल्डर <टी> | एक प्लेसहोल्डर एक मूल्य के लिए चयन करता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
PlaceholderWithDefault <टी> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो 'इनपुट' से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं होता है। |
प्रीलीनियराइज़ | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक करता है। |
PrelinearizeTuple | एक ऑप जो एक अपारदर्शी संस्करण टेंसर के लिए कई टेंसर मानों को रैखिक करता है। |
आदिम ओप | के लिए एक आधार वर्ग Op कार्यान्वयन है कि एक एकल द्वारा समर्थन कर रहे हैं Operation । |
छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
PrivateThreadPoolDataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
प्रॉड <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
QuantizeAndDequantizeV4 <टी फैली संख्या> | परिमाणित करता है फिर एक टेंसर को घटाता है। |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <टी फैली संख्या> | `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
QuantizedConcat <टी> | परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
QuantizedConcatV2 <टी> | |
QuantizedConv2DAndRelu <वी> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <वी> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <वी> | |
QuantizedConv2DPerChannel <वी> | प्रति चैनल QuantizedConv2D की गणना करता है। |
QuantizedConv2DWithBias <वी> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <वी> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <डब्ल्यू> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <डब्ल्यू> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <वी> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <वी> | परिमाणित गहराई के अनुसार Conv2D की गणना करता है। |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <वी> | पूर्वाग्रह के साथ परिमाणित गहराई के अनुसार Conv2D की गणना करता है। |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <वी> | Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराई के अनुसार Conv2D की गणना करता है। |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <डब्ल्यू> | पूर्वाग्रह, Relu और Requantize के साथ परिमाणित गहराई के अनुसार Conv2D की गणना करता है। |
QuantizedMatMulWithBias <डब्ल्यू> | बायस ऐड के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा `a` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <डब्ल्यू फैली संख्या> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <वी> | बायस ऐड और रिले फ्यूजन के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा `a` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <डब्ल्यू> | बायस ऐड और रिलु के साथ मैट्रिक्स `बी' द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें और फ्यूजन की आवश्यकता करें। |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <डब्ल्यू> | |
QuantizedReshape <टी> | Reshape op के अनुसार परिमाणित टेंसर को फिर से आकार देता है। |
RaggedBincount <यू फैली संख्या> | एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
RaggedCountSparseOutput <यू फैली संख्या> | रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन काउंटिंग करता है। |
RaggedCross <टी, यू फैली संख्या> | टेंसर की सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
RaggedGather <टी फैली संख्या, यू> | 'सूचकांक' के अनुसार `परम्स` अक्ष `0` से रैग्ड स्लाइस इकट्ठा करें। |
RaggedRange <यू फैली संख्या, टी फैली संख्या> | एक `रैग्ड टेन्सर` लौटाता है जिसमें संख्याओं के निर्दिष्ट क्रम होते हैं। |
RaggedTensorFromVariant <यू फैली संख्या, टी> | एक `वैरिएंट` टेंसर को `रैग्ड टेन्सर` में डिकोड करता है। |
RaggedTensorToSparse <u> | एक `रैग्ड टेन्सर` को समान मूल्यों के साथ `स्पार्स टेंसर` में परिवर्तित करता है। |
RaggedTensorToTensor <u> | रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें। |
रैग्डटेन्सरटूवेरिएंट | एक `रैग्ड टेन्सर` को `वैरिएंट` टेंसर में एन्कोड करता है। |
RaggedTensorToVariantGradient <u> | हेल्पर `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता था। |
रेंज <टी फैली संख्या> | संख्याओं का क्रम बनाता है। |
पद | टेंसर की रैंक लौटाता है। |
ReadVariableOp <टी> | एक चर का मान पढ़ता है। |
रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
रीबैचडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
Recv <टी> | recv_device पर send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
रिकवटीपीयूएम्बेडिंगसक्रियता | एक ऑप जो टीपीयू पर एम्बेडिंग सक्रियण प्राप्त करता है। |
सभी को कम करें | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
कम करें | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
ReduceMax <टी> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
ReduceMin <टी> | एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
ReduceProd <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
ReduceSum <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
RefEnter <टी> | चाइल्ड फ़्रेम बनाता या ढूँढता है, और चाइल्ड फ़्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
RefExit <टी> | वर्तमान फ्रेम को उसके मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
RefIdentity <टी> | इनपुट रेफ टेंसर के समान रेफ टेंसर लौटाएं। |
RefMerge <टी> | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करें। |
RefNextIteration <टी> | अपने इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
RefSelect <टी> | `इनपुट` के `सूचकांक` तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करें। |
RefSwitch <टी> | रेफ टेंसर `डेटा` को `pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर अग्रेषित करें। |
रजिस्टरडेटासेट | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
रिक्वांटिज़ेशन रेंजपेरचैनल | प्रति चैनल परिमाणीकरण सीमा की गणना करता है। |
RequantizePerChannel <u> | प्रति चैनल ज्ञात न्यूनतम और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है। |
आकृति बदलें <टी> | एक टेंसर को नया आकार देता है। |
संसाधनसंचयकलागू करेंग्रेडिएंट | किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है। |
संसाधनसंचयकसंचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
संसाधनसंचयकसेटग्लोबलस्टेप | ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अपडेट करता है। |
ResourceAccumulatorTakeGradient <टी> | दिए गए कंडिशनल एक्यूमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
संसाधन लागू करेंएडग्राडवी२ | एडग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
संसाधन लागू करेंएडमविथएम्सग्रेड | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
संसाधनलागू करेंKerasMomentum | गति योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
संसाधन सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
ResourceCountUpTo <टी फैली संख्या> | वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
ResourceGather <u> | `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
ResourceGatherNd <u> | |
रिसोर्सस्कैटरजोड़ें | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
रिसोर्सस्कैटरडिव | विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विभाजित करता है। |
रिसोर्सस्कैटरमैक्स | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
रिसोर्सस्कैटरमिन | `मिनट` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
रिसोर्सस्कैटरमूल | 'संसाधन' द्वारा संदर्भित चर में विरल अद्यतनों को गुणा करता है। |
संसाधनप्रकीर्णनएनडीजोड़ें | एक चर में अलग-अलग मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल जोड़ लागू करता है। |
रिसोर्सस्कैटरएनडीमैक्स | |
संसाधनप्रकीर्णनएनडीमिन | |
रिसोर्सस्कैटरएनडीसब | एक चर में अलग-अलग मानों या स्लाइसों के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
रिसोर्सस्कैटरएनडीअपडेट | किसी दिए गए में अलग-अलग मानों या स्लाइस के लिए विरल 'अपडेट' लागू करता है 'सूचकांक' के अनुसार परिवर्तनशील। |
रिसोर्सस्कैटरसब | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से विरल अपडेट घटाता है। |
रिसोर्सस्कैटरअपडेट | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अपडेट असाइन करता है। |
रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडग्राडवी२ | एडग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
संसाधन विरल लागू करेंKerasMomentum | गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
रिसोर्सस्ट्राइडस्लाइसअसाइन | `रेफरी` के कटा हुआ एल-मान संदर्भ के लिए `मान` असाइन करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगADAMपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगADAMपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डीबग समर्थन के साथ ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगएडेल्टापैरामीटर | Addelta एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगAddeltaParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ एडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगएडग्राडपैरामीटर | Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगAdagradParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ एडग्राड एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगकेन्द्रितRMSPप्रॉपपैरामीटर | केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर | FTRL एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डिबग समर्थन के साथ FTRL एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीअनुमानकपैरामीटर | फ़्रीक्वेंसी अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएंबेडिंग फ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डिबग समर्थन के साथ फ़्रीक्वेंसी अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगएमडीएलएडैग्रैडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडग्राड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर | गति एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | डीबग समर्थन के साथ मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडग्रैडपैरामीटर | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगProximalAdagradParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगसमीपस्थयोगी पैरामीटर | |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर्सग्रैडAccumDebug | |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगRMSPप्रॉपपैरामीटर | RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगRMSPप्रॉपपैरामीटरGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंट पैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | एक चर में अलग-अलग मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल जोड़ लागू करता है। |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | किसी दिए गए में अलग-अलग मानों या स्लाइस के लिए विरल 'अपडेट' लागू करता है 'सूचकांक' के अनुसार परिवर्तनशील। |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | चल रहे वितरित टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | घने टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stage | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | एक काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | गामा वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएं आउटपुट करता है। |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | TensorArray से आउटपुट `वैल्यू` में एक तत्व पढ़ें। |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | सूची में सभी टेंसरों को 0वें आयाम के साथ समाप्त करता है। |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | सूची में सभी टेंसरों को 0वें आयाम के साथ समाप्त करता है। |
TensorListElementShape <T extends Number> | दी गई सूची के तत्वों का आकार, एक टेंसर के रूप में। |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ-साथ उस तत्व को छोड़कर सभी के साथ एक सूची देता है। |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | मौजूदा टेंसर से 'सूचकांक' के अनुसार विरल 'अपडेट' घटाता है। |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
ThreadPoolHandle | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | क्रमबद्ध क्रम में सरणी में TopK मान लौटाता है। |
TridiagonalMatMul <T> | त्रिभुज मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | इनट्स के एक टेंसर को यूनिकोड स्ट्रिंग्स में एनकोड करें। |
Unique <T, V extends Number> | एक टेंसर की धुरी के साथ अद्वितीय तत्व ढूँढता है। |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | एक टेंसर की धुरी के साथ अद्वितीय तत्व ढूँढता है। |
UnravelIndex <T extends Number> | समतल सूचकांकों की एक सरणी को निर्देशांक सरणियों के टपल में परिवर्तित करता है। |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
Window | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | होस्ट को टेंसर भेजने का विकल्प। |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का टेंसर देता है। |