Classi

Interrompere	Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato.
Interrompi.Opzioni	Attributi facoltativi per `Abort`
Tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Tutte.Opzioni	Attributi facoltativi per `All`
TuttiToTutti <T>	Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU.
AnonymousHashTable	Crea una tabella hash anonima non inizializzata.
AnonymousIteratorV2	Un contenitore per una risorsa iteratore.
AnonymousIteratorV3	Un contenitore per una risorsa iteratore.
AnonymousMemoryCache
AnonimoMultiDeviceIterator	Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo.
AnonimoMultiDeviceIteratorV3	Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo.
AnonimoMutableDenseHashTable	Crea una tabella hash modificabile anonima vuota che usa i tensori come archivio di backup.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options	Attributi facoltativi per `AnonymousMutableDenseHashTable`
AnonymousMutableHashTable	Crea una tabella hash modificabile anonima vuota.
AnonimoMutableHashTableOfTensors	Crea una tabella hash mutabile anonima vuota di valori vettoriali.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options	Attributi facoltativi per `AnonymousMutableHashTableOfTensors`
Generatore di semi casuali anonimo
Generatore di semi anonimo
Qualunque	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Qualsiasi.Opzione	Attributi facoltativi per `Any`
ApplicaAdagradV2 <T>	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ApplicaAdagradV2.Options	Attributi facoltativi per `ApplyAdagradV2`
approxTopK <T estende il numero>	Restituisce i valori k min/max e i relativi indici dell'operando di input in modo approssimativo.
CircaTopK.Options	Attributi facoltativi per `ApproxTopK`
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo.
AssertPrevDataset	Una trasformazione che asserisce quali trasformazioni sono avvenute in precedenza.
Afferma questo	Afferma che la condizione data è vera.
AssertThat.Options	Attributi facoltativi per `AssertThat`
Assegna <T>	Aggiorna "ref" assegnandogli "valore".
Assegna.Opzioni	Attributi facoltativi per `Assign`
AssegnaAggiungi <T>	Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore".
AssegnaAdd.Options	Attributi facoltativi per `AssignAdd`
AssegnaAggiungiVariabileOp	Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile.
AssegnaSub <T>	Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso.
AssignSub.Options	Attributi facoltativi per `AssignSub`
AssegnaSubVariableOp	Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile.
AssegnaVariabileOp	Assegna un nuovo valore a una variabile.
AssegnaVariableOp.Options	Attributi facoltativi per `AssignVariableOp`
AssegnaVariabileXlaConcatND	Concatena il tensore di input su tutte le dimensioni.
AssegnaVariableXlaConcatND.Options	Attributi facoltativi per `AssignVariableXlaConcatND`
Set di dati AutoShard	Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
AutoShardDataset.Options	Attributi facoltativi per `AutoShardDataset`
BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options	Attributi facoltativi per `BandedTriangularSolve`
Barriera	Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico.
Opzioni.Barriera	Attributi facoltativi per `Barrier`
BarrieraChiudi	Chiude la barriera data.
BarrierClose.Opzioni	Attributi facoltativi per `BarrierClose`
BarrieraIncompletaDimensione	Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
BarrieraInserisciMolti	Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato.
Dimensioni pronte per la barriera	Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
BarrieraPrendiMolti	Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera.
BarrierTakeMany.Options	Attributi facoltativi per `BarrierTakeMany`
Lotto	Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico.
Opzioni.batch	Attributi facoltativi per `Batch`
BatchMatMulV2 <T>	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatMulV2.Opzioni	Attributi facoltativi per `BatchMatMulV2`
BatchMatMulV3 <V>	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatMulV3.Opzioni	Attributi facoltativi per `BatchMatMulV3`
BatchToSpace <T>	BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
BesselI0 <T estende il numero>
BesselI1 <T estende il numero>
BesselJ0 <T estende il numero>
BesselJ1 <T estende il numero>
BesselK0 <T estende il numero>
BesselK0e <T estende il numero>
BesselK1 <T estende il numero>
BesselK1e <T estende il numero>
BesselY0 <T estende il numero>
BesselY1 <T estende il numero>
Bitcast <U>	Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
BlockLSTM <T estende il numero>	Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali.
BlockLSTM.Opzioni	Attributi facoltativi per `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T estende Numero>	Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale.
BlockLSTMGradV2 <T estende il numero>	Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale.
BlockLSTMV2 <T estende il numero>	Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali.
BlockLSTMV2.Opzioni	Attributi facoltativi per `BlockLSTMV2`
BoostedTreesAggregateStats	Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesBucketize	Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket.
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo.
Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesCenterBias	Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit.
BoostedTreesCreateEnsemble	Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Creare la risorsa per i flussi quantili.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
BoostedTreesEsempioDebugOutputs	Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita.
BoostedTreesCrea riepiloghi quantili	Crea il riepilogo dei quantili per il batch.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesPredict	Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializza l'insieme dell'albero in un proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesTrainingPredict	Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesUpdateEnsembleV2`
BroadcastDynamicShape <T estende il numero>	Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast.
BroadcastGradientArgs <T estende il numero>	Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast.
Trasmetti a <T>	Trasmetti un array per una forma compatibile.
Mettere in ordine	Classifica gli "input" in base ai "confini".
CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Options	Attributi facoltativi per `CacheDatasetV2`
CheckNumericsV2 <T estende il numero>	Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf.
Scegli il set di dati più veloce
ClipByValue <T>	Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati.
CollateTPUEmbeddingMemory	Un'operazione che unisce i protocolli di configurazione della memoria codificati in stringa da tutti gli host.
CollectiveAllToAllV2 <T estende il numero>	Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveAllToAllV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveAllToAllV2`
CollectiveAllToAllV3 <T estende il numero>	Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveAllToAllV3.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveAllToAllV3`
CollectiveAssignGroupV2	Assegnare chiavi di gruppo in base all'assegnazione del gruppo.
CollettivoBcastRecvV2 <U>	Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo.
CollectiveBcastRecvV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveBcastRecvV2`
CollectiveBcastSendV2 <T>	Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi.
CollectiveBcastSendV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveBcastSendV2`
CollectiveGather <T estende il numero>	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveGather.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveGather`
CollectiveGatherV2 <T estende il numero>	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveGatherV2.Opzioni	Attributi facoltativi per `CollectiveGatherV2`
CollectiveInitializeCommunicator	Inizializza un gruppo per operazioni collettive.
CollectiveInitializeCommunicator.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveInitializeCommunicator`
CollectivePermute <T>	Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate.
CollectiveReduceScatterV2 <T estende il numero>	Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici e disperde il risultato.
CollectiveReduceScatterV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveReduceScatterV2`
CollectiveReduceV2 <T estende il numero>	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveReduceV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveReduceV2`
CollectiveReduceV3 <T estende il numero>	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveReduceV3.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveReduceV3`
Soppressione combinata NonMax	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi.
CombinedNonMaxSuppression.Options	Attributi facoltativi per `CombinedNonMaxSuppression`
CompositeTensorVariantFromComponents	Codifica un valore "ExtensionType" in un tensore scalare "variante".
CompositeTensorVariantToComponents	Decodifica un tensore scalare "variante" in un valore "ExtensionType".
Elemento compresso	Comprime un elemento del set di dati.
Calcola dimensione batch	Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali.
ComputeDedupDataSize	Un'operazione calcola la dimensione dei dati di deduplicazione dal core incorporato e restituisce la configurazione aggiornata.
ComputeDedupDataTupleMask	Un'operazione calcola la maschera tupla dei dati di deduplicazione dal core di incorporamento.
Concat <T>	Concatena i tensori lungo una dimensione.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU	Un'operazione che imposta le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options	Attributi facoltativi per `ConfigureAndInitializeGlobalTPU`
ConfiguraTPU distribuito	Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
ConfigureDistributedTPU.Options	Attributi facoltativi per `ConfigureDistributedTPU`
Configura l'incorporamentoTPUE	Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito.
ConfiguraTPUEmbeddingHost	Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host.
ConfiguraTPUEmbeddingMemory	Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host.
ConnectTPUEmbeddingHosts	Un'operazione che configura la comunicazione tra le istanze del software host TPUEmbedding dopo che ConfigureTPUEmbeddingHost è stato chiamato su ciascun host.
Costante <T>	Un operatore che produce un valore costante.
ConsumaMutexLock	Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock".
ControlTrigger	Non fa nulla.
Conv <T estende Numero>	Calcola una convoluzione ND dati i tensori (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filtro`.
Opzioni conv	Attributi facoltativi per `Conv`
Conv2DBackpropFilterV2 <T estende il numero>	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
Conv2DBackpropFilterV2.Options	Attributi facoltativi per `Conv2DBackpropFilterV2`
Conv2DBackpropInputV2 <T estende il numero>	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
Conv2DBackpropInputV2.Options	Attributi facoltativi per `Conv2DBackpropInputV2`
ConvertToCooTensor
Copia <T>	Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU.
Copia.Opzioni	Attributi facoltativi per `Copy`
CopiaHost <T>	Copia un tensore su host.
CopyHost.Options	Attributi facoltativi per `CopyHost`
Copia su mesh <T>
Copia SuMeshGrad <T>
CountUpTo <T estende il numero>	Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'.
CrossReplicaSum <T estende Numero>	Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate.
CSRSparseMatrixComponents <T>	Legge i componenti CSR nell'indice batch.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTLossV2	Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch.
CTLossV2.Options	Attributi facoltativi per `CTCLossV2`
CudnnRNNBackpropV3 <T estende il numero>	Passaggio di backprop di CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Opzioni	Attributi facoltativi per `CudnnRNNBackpropV3`
CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero>	Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile.
CudnnRNNCanonalToParamsV2.Options	Attributi facoltativi per `CudnnRNNCanonicalToParamsV2`
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende il numero>	Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options	Attributi facoltativi per `CudnnRNNParamsToCanonicalV2`
CudnnRNNV3 <T estende il numero>	Una RNN supportata da cuDNN.
CudnnRNNV3.Opzioni	Attributi facoltativi per `CudnnRNNV3`
CumulativeLogsumexp <T estende il numero>	Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
CumulativeLogsumexp.Options	Attributi facoltativi per `CumulativeLogsumexp`
DataServiceDataset	Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data.
DataServiceDataset.Options	Attributi facoltativi per `DataServiceDataset`
DataServiceDatasetV2	Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data.
DataServiceDatasetV2.Options	Attributi facoltativi per `DataServiceDatasetV2`
Set di datiCardinalità	Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
DatasetCardinality.Options	Attributi facoltativi per `DatasetCardinality`
Set di dati da grafico	Crea un set di dati dal dato `graph_def`.
DatasetToGraphV2	Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset".
DatasetToGraphV2.Options	Attributi facoltativi per `DatasetToGraphV2`
Dawns <T estende Numero>
DebugGradientIdentity <T>	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T>	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugIdentity <T>	Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug.
DebugIdentity.Options	Attributi facoltativi per `DebugIdentity`
DebugIdentityV2 <T>	Debug identità V2 op.
DebugIdentityV2.Options	Attributi facoltativi per `DebugIdentityV2`
DebugIdentityV3 <T>	Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug.
DebugIdentityV3.Options	Attributi facoltativi per `DebugIdentityV3`
DebugNanCount	Debug contatore valori NaN Op.
DebugNanCount.Options	Attributi facoltativi per `DebugNanCount`
DebugNumericSummary	Riepilogo numerico debug Op.
DebugNumericSummary.Options	Attributi facoltativi per `DebugNumericSummary`
DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero>	Debug Riepilogo Numerico V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options	Attributi facoltativi per `DebugNumericSummaryV2`
DecodeImage <T estende il numero>	Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodeImage.Options	Attributi facoltativi per `DecodeImage`
DecodePaddedRaw <T estende il numero>	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
DecodePaddedRaw.Options	Attributi facoltativi per `DecodePaddedRaw`
DecodeProto	L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori.
DecodeProto.Options	Attributi facoltativi per `DecodeProto`
Copia profonda <T>	Crea una copia di "x".
EliminaIteratore	Un contenitore per una risorsa iteratore.
EliminaMemoryCache
EliminaMultiDeviceIterator	Un contenitore per una risorsa iteratore.
EliminaGeneratoreSeme Casuale
EliminaSeedGenerator
EliminaSessionTensor	Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione.
DenseBincount <U estende il numero>	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
DenseBincount.Options	Attributi facoltativi per `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U estende il numero>	Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options	Attributi facoltativi per `DenseCountSparseOutput`
DenseToCSRSparseMatrix	Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch).
Distruggi risorsaOp	Elimina la risorsa specificata dall'handle.
DestroyResourceOp.Options	Attributi facoltativi per `DestroyResourceOp`
Distruggi la variabile temporanea <T>	Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale.
DispositivoIndice	Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione.
Set di dati interleave diretto	Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N".
DirectedInterleaveDataset.Options	Attributi facoltativi per `DirectedInterleaveDataset`
Disabilita Copia su lettura	Disattiva la modalità copia su lettura.
Salvataggio distribuito
DistributedSave.Options	Attributi facoltativi per `DistributedSave`
DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero>	Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini.
DtensorRestoreV2
DtensorSetGlobalTPUArray	Un'operazione che informa una serie di ID globali di tutte le TPU nel sistema.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generatore di semi fittizi
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	Attributi facoltativi per `DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Attributi facoltativi per `DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
Partizione dinamica <T>	Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni".
Punto dinamico <T>	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
ModificaDistanza	Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata).
ModificaDistance.Options	Attributi facoltativi per `EditDistance`
Eg <U>	Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate.
Eig.Opzioni	Attributi facoltativi per `Eig`
Einsum <T>	Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria.
<T> vuoto	Crea un tensore con la forma data.
Opzioni.vuote	Attributi facoltativi per `Empty`
Elenco Tensori Vuoti	Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto.
VuotoTensorMap	Crea e restituisce una mappa tensore vuota.
EncodeProto	L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input.
EncodeProto.Options	Attributi facoltativi per `EncodeProto`
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingBatch	Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingBatch`
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
GuaranteeShape <T>	Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
Immettere <T>	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
Invio.Opzioni	Attributi facoltativi per `Enter`
Erfinv <T estende Numero>
Norma euclidea <T>	Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
OpzioniNormaEuclidea	Attributi facoltativi per `EuclideanNorm`
EseguiTPUEmbeddingPartitioner	Un'operazione che esegue il partizionatore TPUEmbedding sulla configurazione centrale dispositivo e calcola la dimensione HBM (in byte) richiesta per l'operazione TPUEmbedding.
Esci da <T>	Esce dal frame corrente al frame principale.
EspandiDim <T>	Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
Set di dati AutoShard sperimentale	Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
ExperimentalAutoShardDataset.Options	Attributi facoltativi per `ExperimentalAutoShardDataset`
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator.
Sperimentale Scegli il set di dati più veloce
Set di dati sperimentaliCardinalità	Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
Set di dati sperimentali su TFRecord	Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord.
Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch	Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor.
Set di dati sperimentaleLatencyStats	Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator.
Set di dati ExperimentalMatchingFiles
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo.
ExperimentalParseExampleDataset	Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate.
ExperimentalParseExampleDataset.Options	Attributi facoltativi per `ExperimentalParseExampleDataset`
Set di dati del pool di thread privati sperimentali	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
Set di dati casuali sperimentali	Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.
Set di dati sperimentaleRebatch	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
ExperimentalRebatchDataset.Options	Attributi facoltativi per `ExperimentalRebatchDataset`
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Set di dati ExperimentalSlidingWindow	Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset".
Set di dati SQL sperimentale	Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Crea una risorsa di gestione delle statistiche.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	Attributi facoltativi per `ExperimentalStatsAggregatorHandle`
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato.
Set di dati sperimentaleUnbatch	Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi.
Esprime <T estende Numero>
EstrattoGlimpseV2	Estrae uno scorcio dal tensore di input.
ExtractGlimpseV2.Options	Attributi facoltativi per `ExtractGlimpseV2`
ExtractVolumePatches <T estende il numero>	Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`.
FFTND <T>	ND trasformata veloce di Fourier.
FileSystemSetConfigurazione	Imposta la configurazione del file system.
Compila <U>	Crea un tensore riempito con un valore scalare.
FinalizeDataset	Crea un set di dati applicando `tf.data.Options` a "input_dataset".
FinalizeDataset.Options	Attributi facoltativi per `FinalizeDataset`
FinalizeTPUEmbedding	Un'operazione che finalizza la configurazione di TPUEmbedding.
impronta digitale	Genera valori di impronte digitali.
FresnelCos <T estende il numero>
FresnelSin <T estende il numero>
FusedBatchNormGradV3 <T estende il numero, U estende il numero>	Gradiente per la normalizzazione batch.
FusedBatchNormGradV3.Options	Attributi facoltativi per `FusedBatchNormGradV3`
FusedBatchNormV3 <T estende il numero, U estende il numero>	Normalizzazione batch.
FusedBatchNormV3.Options	Attributi facoltativi per `FusedBatchNormV3`
Raccogli <T>	Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`.
Raccogli.Opzioni	Attributi facoltativi per `Gather`
Raccogli <T>	Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices".
Genera proposte BoundingBox	Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio "pre_nms_topn", le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con un valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`.
GeneraBoundingBoxProposals.Options	Attributi facoltativi per `GenerateBoundingBoxProposals`
OttieniElementoAtIndice	Ottiene l'elemento in corrispondenza dell'indice specificato in un set di dati.
OttieniMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica
OttieniMinibatchSplitsWithPhysicalReplica
OttieniOpzioni	Restituisce `tf.data.Options` allegato a "input_dataset".
GetSessionHandle	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
GetSessionTensor <T>	Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle.
GlobalIterId
Gradienti	Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di `y` s rispetto a `x` s, ovvero `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Se i valori `Options.dx()` sono impostati, sono come le derivate parziali simboliche iniziali di qualche funzione di perdita `L` rispetto a
Gradienti.Opzioni	Attributi facoltativi per `Gradients`
GRUBlockCell <T estende il numero>	Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale.
GRUBlockCellGrad <T estende il numero>	Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale.
GaranziaConst <T>	Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante.
HashTable	Crea una tabella hash non inizializzata.
HashTable.Options	Attributi facoltativi per `HashTable`
HistogramFixedWidth <U estende il numero>	Restituisce l'istogramma dei valori.
Identità <T>	Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input.
IdentitàN	Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori.
IFFTND <T>	ND trasformata veloce inversa di Fourier.
IgnoreErrorsDataset	Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori.
IgnoreErrorsDataset.Options	Attributi facoltativi per `IgnoreErrorsDataset`
ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero>	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV2.Options	Attributi facoltativi per `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero>	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV3.Options	Attributi facoltativi per `ImageProjectiveTransformV3`
ImmutableConst <T>	Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria.
AlimentazioneDequeue <T>	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
InfeedDequeueTuple	Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA.
InfeedEnqueue	Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo.
InfeedEnqueue.Options	Attributi facoltativi per `InfeedEnqueue`
Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue	Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	Attributi facoltativi per `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
InfeedEnqueueTuple	Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options	Attributi facoltativi per `InfeedEnqueueTuple`
Inizializza tabella	Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori.
InizializzaTableFromDataset
InizializzaTableFromTextFile	Inizializza una tabella da un file di testo.
InizializzaTableFromTextFile.Options	Attributi facoltativi per `InitializeTableFromTextFile`
InserisciAggiungi <T>	Aggiunge v nelle righe specificate di x.
InplaceSub <T>	Sottrae "v" nelle righe specificate di "x".
InplaceUpdate <T>	Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v".
IRFFTND <U estende il numero>	ND trasformata di Fourier reale veloce inversa.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato.
Regressione isotonica <U estende il numero>	Risolve una serie di problemi di regressione isotonica.
IsTPUEmbeddingInitialized	Se l'incorporamento TPU è inizializzato in un sistema TPU distribuito.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options	Attributi facoltativi per `IsTPUEmbeddingInitialized`
IsVariableInitialized	Controlla se un tensore è stato inizializzato.
IteratorGetDevice	Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa".
Inizializzazione KMC2Chain	Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi.
KmeansPlusPlusInitialization	Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati.
LinSpace <T estende Numero>	Genera valori in un intervallo.
Elenco set di dati	Crea un set di dati che emette ciascuno dei "tensori" una volta.
ListDataset.Options	Attributi facoltativi per `ListDataset`
ListSnapshotChunksDataset
Set di dati LMDB	Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB.
Carica tutti i parametri di incorporamentoTPUE	Un'operazione che carica i parametri di ottimizzazione nella memoria incorporata.
CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Carica i parametri di incorporamento di Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParametri	Carica i parametri di incorporamento di Adagrad Momentum.
CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters	Carica i parametri di incorporamento di Adagrad.
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
CaricaTPUEmbeddingADAMParametri	Carica i parametri di incorporamento di ADAM.
CaricaTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
CaricaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Carica i parametri di incorporamento RMSProp centrati.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Parametri di incorporamento dello stimatore della frequenza di carico.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
CaricaTPUEmbeddingFTRLParametri	Carica i parametri di incorporamento FTRL.
CaricaTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters`
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Carica i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light.
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
CaricaTPUEmbeddingMomentumParametri	Caricare i parametri di incorporamento del momento.
Loadttpuembeddingmomentumparameters.options	Attributi opzionali per `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
Loadttpuembeddingproximaladagrameters	Carica i parametri di incorporamento dell'Adagrad prossimale.
Loadttpuembeddingproximaladagrameters.options	Attributi opzionali per `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
Loadttpuembeddingproximalyogiparameters
Loadttpuembeddingproximalyogiparameters.options	Attributi opzionali per `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
Loadttpuembeddingrmspropparameters	Carica i parametri di incorporamento RMSPROP.
Loadttpuembeddingrmspropparameters.options	Attributi opzionali per `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
LoadttpuembeddingstochasticgradientDescentParameters	Carica i parametri di incorporamento SGD.
Loadttpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.options	Attributi opzionali per `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
Lookuppableexport <t, u>	Output tutti i tasti e i valori nella tabella.
Lookuppablefind <u>	Cerca i tasti in una tabella, emette i valori corrispondenti.
Lookuppableimport	Sostituisce il contenuto della tabella con i tasti e i valori specificati.
LookuptableInsert	Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori.
LookuptableMove	Rimuove le chiavi e i suoi valori associati da una tabella.
Lookuptatible	Calcola il numero di elementi nella tabella data.
Loopcond	Inoltra l'ingresso all'output.
In basso <u estende il numero>	Applica Lower_Bound (Sorted_Search_Values, valori) lungo ogni riga.
Lstmblockcell <t estende il numero>	Calcolo la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 fase temporale.
Lstmblockcell.options	Attributi opzionali per `LSTMBlockCell`
Lstmblockcellgrad <t estende il numero>	Calcolo la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 timestep.
Lu <t, u estende il numero>	Calcola la decomposizione LU di una o più matrici quadrate.
Makeunique	Rendi uniche tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \ "chiudi \" a il loro valore iniziale.
Mapclear	OP rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
Mapclear.options	Attributi opzionali per `MapClear`
MapIncompleteSize	OP restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
MapIncompleteSize.options	Attributi opzionali per `MapIncompleteSize`
Mappeek	OP PEEKS ai valori nella chiave specificata.
Mappeek.options	Attributi opzionali per `MapPeek`
Mappatizza	OP restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
Mapipize.options	Attributi opzionali per `MapSize`
MapStage	Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un hashtable.
Mapstage.options	Attributi opzionali per `MapStage`
Mapunstage	OP rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante.
Mapunstage.options	Attributi opzionali per `MapUnstage`
Mapunstagenokey	OP rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante.
Mapunstagenokey.options	Attributi opzionali per `MapUnstageNoKey`
MatrixDiagPartv2 <T>	Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta.
MatrixDiagPartv3 <T>	Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta.
Matrixdiagpartv3.options	Attributi opzionali per `MatrixDiagPartV3`
Matrixdiagv2 <T>	Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta.
Matrixdiagv3 <T>	Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta.
Matrixdiagv3.options	Attributi opzionali per `MatrixDiagV3`
MatrixSetDiagv2 <T>	Restituisce un tensore della matrice batch con nuovi valori diagonali batch.
MatrixSetDiagv3 <T>	Restituisce un tensore della matrice batch con nuovi valori diagonali batch.
Matrixsetdiagv3.options	Attributi opzionali per `MatrixSetDiagV3`
Max <t>	Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di un tensore.
Max.options	Attributi opzionali per `Max`
MaxintraopparallelismDataSet	Crea un set di dati che sovrascrive il massimo parallelismo intra-op.
Unire <T>	Inoltra il valore di un tensore disponibile da `inputs` a` output`.
Flededupdata	Un OP unisce elementi di tensori interi e galleggianti nei dati di deduplicazione come XLA Tuple.
Maldedupdata.options	Attributi opzionali per `MergeDedupData`
Min <t>	Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Min.options	Attributi opzionali per `Min`
Mirrorpad <t>	Passing di un tensore con valori specchi.
Mirrorpadgrad <t>	OP gradiente per `Mirrorpad` op.
Mlirpassthroughop	Avvolge un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione principale ().
Mulnonan <T>	Restituisce X * Y-Element-Wise.
Mutablesesehastable	Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come negozio di supporto.
Mutablesesehashtable.options	Attributi opzionali per `MutableDenseHashTable`
MutableHashtable	Crea una tabella hash vuota.
Mutablehashtable.options	Attributi opzionali per `MutableHashTable`
MutableHashtableoftensors	Crea una tabella hash vuota.
MutableHashtableoftensors.options	Attributi opzionali per `MutableHashTableOfTensors`
Mutex	Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da `Mutexlock`.
Mutex.options	Attributi opzionali per `Mutex`
Mutexlock	Blocca una risorsa Mutex.
NcclallDuce <t estende il numero>	Uscita un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di ingresso.
NcclBroadcast <t estende il numero>	Invia `Input` a tutti i dispositivi collegati all'output.
NccLruce <t estende il numero>	Riduce `input` da` num_devices` usando `riduzione` a un singolo dispositivo.
Ndtri <t estende il numero>
Più vicini	Seleziona i centri K più vicini per ogni punto.
NextAfter <t estende il numero>	Restituisce il prossimo valore rappresentabile di `x1` nella direzione di` x2`, per quanto riguarda l'elemento.
Nextiteration <T>	Rende il suo input disponibile per la prossima iterazione.
Non deterministiche non determinanti <u>	Non deterministicamente genera alcuni numeri interi.
Non MaxSuppressionv5 <t estende il numero>	Seleziona avidamente un sottoinsieme di caselle di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Le scatole di potatura che hanno un elevato intersezione over-union (IOU) si sovrappongono con scatole precedentemente selezionate.
Non MAXSUPpressionV5.Options	Attributi opzionali per `NonMaxSuppressionV5`
Nonserializabletaset
Noop	Non fa nulla.
Onehot <u>	Restituisce un tensore a una punta.
Onehot.options	Attributi opzionali per `OneHot`
Onelike <T>	Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e digita x.
OptimizedAtaSETV2	Crea un set di dati applicando ottimizzazioni correlate a `input_dataset`.
Ottimizetasetv2.options	Attributi opzionali per `OptimizeDatasetV2`
Opzionidataset	Crea un set di dati attaccando tf.data.options a `input_dataset`.
Opzionidataset.options	Attributi opzionali per `OptionsDataset`
Ordinato Mapclear	OP rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
Ordinedmapclear.options	Attributi opzionali per `OrderedMapClear`
Ordinated mapincompletesize	OP restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
OrdinedMapincompletesize.options	Attributi opzionali per `OrderedMapIncompleteSize`
Ordinatodmappeek	OP PEEKS ai valori nella chiave specificata.
Ordinatedmappeek.options	Attributi opzionali per `OrderedMapPeek`
Ordinatedmapsize	OP restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
OrdinedMapsize.options	Attributi opzionali per `OrderedMapSize`
OrderedMapStage	Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordinato contenitore associativo.
OrdinedMapStage.options	Attributi opzionali per `OrderedMapStage`
Orderedmapunstage	OP rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante.
Ordinedmapunstage.options	Attributi opzionali per `OrderedMapUnstage`
Ordinato Mapunstagenokey	OP rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante.
Ordinedmapunstagenokey.options	Attributi opzionali per `OrderedMapUnstageNoKey`
Outfeeddequeue <T>	Recupera un singolo tensore dall'outfeed di calcolo.
Outfeeddequeue.options	Attributi opzionali per `OutfeedDequeue`
Outfeeddequeuetuple	Recupera più valori dall'outfeed di calcolo.
Outfeeddequeuetuple.options	Attributi opzionali per `OutfeedDequeueTuple`
Outfeeddequeuetuplev2	Recupera più valori dall'outfeed di calcolo.
Outfeeddequeuev2 <t>	Recupera un singolo tensore dall'outfeed di calcolo.
Overfeedenqueue	Accendi un tensore sull'outfeed di calcolo.
Outfeedenqueuetuple	Accendi valori di tensore multipli sull'outfeed di calcolo.
Pad <t>	Pads un tensore.
Parallelbatchdataset
Parallelbatchdataset.options	Attributi opzionali per `ParallelBatchDataset`
ParallelConcat <T>	Concatena un elenco di tensori `N` lungo la prima dimensione.
ParalleldynamicStitch <T>	Interleave i valori dai tensori `data` in un singolo tensore.
ParseExampleDataSETv2	Trasforma i protos `input_dataset` contenenti` Esempio` come vettori di dt_string in un set di dati di oggetti `tensor` o` sparsetensor 'che rappresentano le funzionalità analizzate.
ParseExampleDataSETv2.Options	Attributi opzionali per `ParseExampleDatasetV2`
ParseExamplev2	Trasforma un vettore di protos di esempi di TF.Sample (come stringhe) in tensori digitati.
Parsesequencexamplev2	Trasforma un vettore di TF.IO.SEVECE Exempample Protos (come stringhe) in tensori digitati.
Parsesequencexamplev2.options	Attributi opzionali per `ParseSequenceExampleV2`
Segnaposto <t>	Un OP segnaposto per un valore che verrà alimentato nel calcolo.
Placeholder.options	Attributi opzionali per `Placeholder`
PlaceholderwithDefault <T>	Un OP segnaposto che passa attraverso `Input` quando il suo output non viene alimentato.
Prelinatizzare	Un OP che linearizza un valore di tensore a un tensore variante opaco.
Prelinarize.options	Attributi opzionali per `Prelinearize`
PrelinarizeTuple	Un OP che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco.
PrelinarizeTuple.options	Attributi opzionali per `PrelinearizeTuple`
Stampa	Stampa uno scalare della stringa.
Print.options	Attributi opzionali per `Print`
PrivateThReadPooldataSet	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`.
Prod <T>	Calcolo il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Prod.options	Attributi opzionali per `Prod`
QuantizeAndDequaTizeV4 <t estende il numero>	Quantizza quindi dequaranto un tensore.
QuantizeanddequenzeV4.options	Attributi opzionali per `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeAndDequaTizeV4grad <T estende il numero>	Restituisce il gradiente di `quantizeanddequantizev4`.
Quantizeanddequenzev4grad.options	Attributi opzionali per `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
QuasizedConcat <T>	Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione.
QuasizedConcatv2 <T>
Quantizzatoconv2dandrelu <v>
Quantizzatoconv2dandrelu.options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DAndRelu`
QuantizedConv2DandReLUandRequantize <V>
QuantizedConv2DandRelUandRequantize.options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DandRequaranze <V>
QuantizzatoConv2DandRequantize.options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DAndRequantize`
QuantizzatoConv2dperChannel <V>	Calcola quantizzatoconv2d per canale.
Quantizzatoconv2dperchannel.options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DPerChannel`
QuantizedConv2dWithBias <V>
Quantizzatoconv2dwithbias.options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DWithBias`
QuantizedConv2dWithBiasAndrelu <V>
QuantizzatoConv2dwithBiasandrelu.Options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedConv2dWithBiasAndrelUandReQualize <w>
QuantizedConv2dwithBiasandreluandRequantize.options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2dWithBiasAndRequaranze <w>
QuantizedConv2dwithBiasAndRequantize.options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiassneDsumandReLandRequaranze <X>
QuantizedConv2dwithBiassigededSumandRelAndRequaranze.options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2dwithBiassumandrelu <V>
QuantizzatoConv2dwithBiassumandrelu.Options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
QuantizedConv2dwithBiassumandReLandRequantize <X>
QuantizedConv2dwithBiassumandreluandRequantize.options	Attributi opzionali per `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
QuantizedDepThWiseConv2d <V>	Calcola il conv2d quantizzato in profondità.
Quantizzatodepthwiseconv2d.options	Attributi opzionali per `QuantizedDepthwiseConv2D`
QuantizedDepthWiseConv2dWithBias <V>	Calcola conv2d quantizzato in profondità con distorsione.
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbias.options	Attributi opzionali per `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
QuantizedDepthWiseConv2dWithBiasAndrelu <V>	Calcola conv2d quantizzato in profondità con bias e relu.
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbiasandrelu.options	Attributi opzionali per `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedDepthwiseConv2dwithBiasAndreluandRequantize <w>	Calcola il conv2d quantizzato in profondità con bias, relu e richiedere.
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize.options	Attributi opzionali per `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuasizedMatmulwithBias <w>	Esegue una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` dalla matrice` b` con bias aggiungi.
Quantizzatimatmulwithbias.options	Attributi opzionali per `QuantizedMatMulWithBias`
QuantizedMatMulwithBiasAdDequantize <W estende il numero>
QuantizedMatmulwithBiasAdDequantize.options	Attributi opzionali per `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
QuantizedMatmulwithBiasAndrelu <V>	Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` da parte della matrice` b` con bias aggiungi e fusione per la religi.
QuantizedMatmulwithBiasandrelu.Options	Attributi opzionali per `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
QuantizedMatmulwithBiasAndreluandRequaranze <w>	Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` da parte della matrice` b` con bias aggiungi e relui e richiedere la fusione.
QuantizedMatmulwithBiasAndreluandRequantize.options	Attributi opzionali per `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatmulwithBiasAndRequaranze <w>
QuantizedMatmulwithBiasAndRequaranze.options	Attributi opzionali per `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
Risoluzione quantizzata <T>	Rimodella un tensore quantizzato secondo il rimodella op.
RAGGEDBINCOUNT <U estende il numero>	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero.
Raggedbincount.options	Attributi opzionali per `RaggedBincount`
RAGGEDCOUNTSPASPARSEUTPUT <U estende il numero>	Esegue il conteggio del bidone sparato per un input di tensore sfilacciato.
RAGGEDCOUNTSPARSEOUTPUT.OPTIONS	Attributi opzionali per `RaggedCountSparseOutput`
RAGGEDCROSS <T, U estende il numero>	Genera una caratteristica incrociata da un elenco di tensori e lo restituisce come un raggedtensor.
RAGGEDFILLEMPTYROWS <T>
RAGGEDFILLEMPTYROWSGRAD <T>
RAGGEDGATHER <t estende il numero, u>	Raccogli fette sfilacciate dall'asse `0` params` secondo` indici '.
RAGGEDRANGE <U estende il numero, t estende il numero>	Restituisce un `raggedtensor" contenente le sequenze specificate di numeri.
RAGGEDtenSorFromvariant <U estende il numero, t>	Decodifica un tensore `variante 'in un` raggedtensor`.
RAGGEDtenSortosparse <u>	Converte un `raggedtensor` in un` sparsetensor` con gli stessi valori.
RAGGEDtenSortotensor <u>	Crea un tensore denso da un tensore sfilacciato, eventualmente alterando la sua forma.
RAGGEDtenSortovariant	Codifica un `raggedtensor` in un tensore` variante '.
RAGGEDTENSORTOVARIANTGRADIENT <u>	Helper era usato per calcolare il gradiente per `RaggedTensatovariant`.
Casualdatasetv2	Crea un set di dati che restituisce numeri pseudorandom.
Randomdatasetv2.options	Attributi opzionali per `RandomDatasetV2`
Randomindexshuffle <t estende il numero>	Emette la posizione di `valore` in una permutazione di [0, ..., max_index].
Randomindexshuffle.options	Attributi opzionali per `RandomIndexShuffle`
L'intervallo <t estende il numero>	Crea una sequenza di numeri.
Rango	Restituisce il grado di tensore.
Readvariableop <t>	Legge il valore di una variabile.
Readvariablexlasplitnd <t>	Divide il tensore di input variabile risorsa in tutte le dimensioni.
Readvariablexlasplitnd.options	Attributi opzionali per `ReadVariableXlaSplitND`
RebatchDataSet	Crea un set di dati che modifica la dimensione del lotto.
Rebatchdataset.options	Attributi opzionali per `RebatchDataset`
REBATCHDATASETV2	Crea un set di dati che modifica la dimensione del lotto.
Recv <t>	Riceve il tensore nominato da Send_Device su recv_device.
Recv.options	Attributi opzionali per `Recv`
Recvtpuembeddactivations	Un OP che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU.
REDUCEALL	Calcola il "logico e" di elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
REDUCEALL.OPTIONS	Attributi opzionali per `ReduceAll`
Reduceany	Calcola il "logico o" di elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Reduceany.options	Attributi opzionali per `ReduceAny`
Reducemax <T>	Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di un tensore.
Reducemax.options	Attributi opzionali per `ReduceMax`
Reducemin <t>	Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Reducemin.options	Attributi opzionali per `ReduceMin`
Ridurreprod <t>	Calcolo il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Ridurreprod.options	Attributi opzionali per `ReduceProd`
Riduci <t>	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Riducesum.options	Attributi opzionali per `ReduceSum`
REFENTER <T>	Crea o trova un frame figlio e rende `Data` disponibile per il frame figlio.
Refenter.options	Attributi opzionali per `RefEnter`
Refexit <T>	Esce il frame corrente sul frame genitore.
Refidentation <T>	Restituisci lo stesso tensore di riferimento del tensore di ref di input.
Refmerge <t>	Inoltra il valore di un tensore disponibile da `inputs` a` output`.
RefNexTiteration <T>	Rende il suo input disponibile per la prossima iterazione.
RefSelect <T>	Inoltra l'elemento `indice`th di` Inputs` to `output`.
RefSwitch <T>	Inoltra il tensore di riferimento `data` alla porta di output determinata da` pred`.
Registerdataset	Registra un set di dati con il servizio TF.Data.
Registerdataset.options	Attributi opzionali per `RegisterDataset`
RegisterDataSETV2	Registra un set di dati con il servizio TF.Data.
RegisterDataSetv2.Options	Attributi opzionali per `RegisterDatasetV2`
Relayout <T>
Relayoutlike <t>
RequisitizationRangeperChannel	Calcola la gamma di requisiti per canale.
REQUANTIZEPERCHANNEL <U>	Richiede l'input con valori min e massimi noti per canale.
Reshape <T>	Rimodella un tensore.
ResourceAccumulatorApplyGradient	Applica un gradiente per un determinato accumulatore.
ResourceaccumulatornumAccumulated	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati.
ResourceaccumulatorsEtGlobalstep	Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per Global_Step.
ResourceAccumulaTortakeGradient <T>	Estrai il gradiente medio nel dato accumulatore condizionale.
ResourceApplyadagradv2	Aggiorna '*var' secondo lo schema ADAGRAD.
ResourceApplyadagradv2.Options	Attributi opzionali per `ResourceApplyAdagradV2`
ResourceApplyAdamWithamsgrad	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam.
ResourceApplyadamwithamsgrad.options	Attributi opzionali per `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
ResourceApplykerasmomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema di moto.
ResourceApplykerasmomentum.options	Attributi opzionali per `ResourceApplyKerasMomentum`
Accumulatore ResourceConditional	Un accumulatore condizionale per gradienti aggregati.
ResourceConditionalAccumulator.options	Attributi opzionali per `ResourceConditionalAccumulator`
ResourceCountUtTo <t estende il numero>	Incremento della variabile indicata dalla "risorsa" fino a raggiungere il "limite".
ResourceGather <u>	Raccogli fette dalla variabile puntata da `risorsa` secondo` indici '.
ResourceGather.options	Attributi opzionali per `ResourceGather`
ResourceGathend <u>
ResourcesCatteradd	Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui si fa riferimento a "risorsa".
ResourcesCatterdiv	Divide aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a "risorsa".
ResourcesCattermax	Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento `Resource` utilizzando l'operazione` Max`.
ResourcesCattermin	Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a `Resource` utilizzando l'operazione` min`.
ResourcesCattermul	Moltiplica aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a "risorsa".
ResourcesCatterndadd	Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile.
ResourcesCatterndadd.Options	Attributi opzionali per `ResourceScatterNdAdd`
ResourcesCatterndmax
Risorsecatterndmax.options	Attributi opzionali per `ResourceScatterNdMax`
ResourcesCatterndmin
Risorsecatterndmin.options	Attributi opzionali per `ResourceScatterNdMin`
ResourcesCatterndsub	Applica sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ResourcesCatterndsub.options	Attributi opzionali per `ResourceScatterNdSub`
ResourcesCatterDupdate	Applica sparsi `aggiornamenti` a singoli valori o fette all'interno di un dato variabile secondo "indici".
ResourcesCatterDupdate.options	Attributi opzionali per `ResourceScatterNdUpdate`
ResourcesCattersub	Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui si fa riferimento a `Resource`.
ResourcesCatterUpdate	Assegna gli aggiornamenti sparsi alla variabile a cui si fa riferimento a `Resource`.
RisorsePaSPlyAdTadAgradv2	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema ADAGRAD.
RisorseParseApplyAdagradv2.Options	Attributi opzionali per `ResourceSparseApplyAdagradV2`
RisorseParsApplykerasmomentum	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema del momento.
RisorseParseApplykerasmomentum.options	Attributi opzionali per `ResourceSparseApplyKerasMomentum`
ResourceStridedSliceassign	Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` ref`.
ResourceStridedSliceassign.options	Attributi opzionali per `ResourceStridedSliceAssign`
RetrievealltpuembedDingParameters	Un OP che recupera i parametri di ottimizzazione dall'incorporamento alla memoria ospite.
RetrievetPuembeddadaDeltaparameters	Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta.
Retrievetpuembeddadadadeltaparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
Retrievetpuembeddadadingagradmomentumparameters	Recupera i parametri di incorporamento del momento di Adagrad.
Retrievetpuembeddadadingagradmomentumparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
RetrievetPuembeddadadParameters	Recupera i parametri di incorporamento di ADAGRAD.
RetrievetpuembeddadadingagradParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
Retrievetpuembeddadingamparameters	Recupera i parametri di incorporamento di Adam.
RetrievetPuembeddadingamparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
RetrievetpuembeddingcenteredRmsPropParameters	Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP centrati.
RetrievetPuembeddingCenteredRmsPropParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
RetrievetPuembeddingFrequencyestImagatorParameters	Recupera i parametri di incorporamento dello stimatore di frequenza.
RetrievetPuembedDingFrequencyestImagatorParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
RetrievetPuembeddingftrlParameters	Recupera i parametri di incorporamento FTRL.
RetrievetPuembeddingftrlParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
RetrievetPuembeddingmdladladagradParameters	Recupera i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL.
RetrievetpuembeddingmdladladagradPameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
RetrievetPuembeddingmomentumparameters	Recupera i parametri di incorporamento del momento.
RetrievetPuembeddingmomentumparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters	Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad.
RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
RetrievetPuembeddingrmsPropParameters	Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP.
RetrievetPuembedDingrmsPropParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
RetrievetpuembeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupera i parametri di incorporamento SGD.
RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
Retromarcia <T>	Inverte le dimensioni specifiche di un tensore.
Reversesequence <t>	Inverte le fette di lunghezza variabile.
Reversesequence.options	Attributi opzionali per `ReverseSequence`
Riscritturataset
Rfftnd <u>	ND Fast Real Fourier Transform.
Riscabs <t estende il numero>
Riscadd <t estende il numero>	Restituisce X + Y-Element-Wise.
Riscbinaryarithmetic <t estende il numero>
RiscbinaryComparison
Riscbitcast <u>
RiscBroadcast <T>
Risccast <u>
Risceil <t estende il numero>
Rischholesky <t estende il numero>
RiscConcat <T>
Riscconv <t estende il numero>
Riscconv.options	Attributi opzionali per `RiscConv`
Risccos <t estende il numero>
Riscdiv <t estende il numero>
Riscdot <t estende il numero>
Riscdot.options	Attributi opzionali per `RiscDot`
Riscexp <t estende il numero>
Riscfft <T>
Riscfloor <t estende il numero>
Riscgather <T>
Riscgather.options	Attributi opzionali per `RiscGather`
Riscimag <u estende il numero>
Riscisfinite
Risclog <t estende il numero>
Risclogical e
Risclogicalnot
Risclogicor
Riscmax <t estende il numero>	Restituisce l'elemento max (x, y).
Riscmin <t estende il numero>
Riscmul <t estende il numero>
Riscneg <t estende il numero>
Riscpad <t estende il numero>
Riscpool <t estende il numero>
Riscpool.options	Attributi opzionali per `RiscPool`
Riscpow <t estende il numero>
Riscriamuniforme
Riscrandomuniform.options	Attributi opzionali per `RiscRandomUniform`
Riscreal <u estende il numero>
Riscreduce <t estende il numero>
Riscrem <t estende il numero>
Risarhape <t estende il numero>
Riscreverse <t estende il numero>
Riscscatter <u estende il numero>
Riscshape <u estende il numero>
Riscsign <t estende il numero>
Riscslice <t estende il numero>
Riscsort <t estende il numero>
Riscsqueeze <t>
Riscsqueeze.options	Attributi opzionali per `RiscSqueeze`
Riscsub <t estende il numero>
Risctraspose <t>
Risctriangularsolve <t estende il numero>
Risctriangularsolve.options	Attributi opzionali per `RiscTriangularSolve`
Risunario <t estende il numero>
Rngreadandskip	Avanzare il contatore di un RNG contropiede.
Rngskip	Avanzare il contatore di un RNG contropiede.
Rotolo <t>	Rotola gli elementi di un tensore lungo un asse.
SamplingDataSet	Crea un set di dati che preleva un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati.
Scaleandraslate
Scaleandranslate.options	Attributi opzionali per `ScaleAndTranslate`
Scaleandranslategrad <t estende il numero>
Scaleandranslategrad.options	Attributi opzionali per `ScaleAndTranslateGrad`
SPATTERADD <T>	Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
SPATERADD.OPTIONS	Attributi opzionali per `ScatterAdd`
SPAREDIV <T>	Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi.
Scatterdiv.options	Attributi opzionali per `ScatterDiv`
ScatterMax <t estende il numero>	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `max`.
ScatterMax.options	Attributi opzionali per `ScatterMax`
Scattermin <t estende il numero>	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `min".
Scattermin.options	Attributi opzionali per `ScatterMin`
Dispettimento <t>	Moltiplica aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile.
Scattermul.options	Attributi opzionali per `ScatterMul`
Dispetting <u>	Scatterra `aggiornamenti` in un tensore di forma` Shape` in base a `Indici '.
SPATTERDADD <T>	Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile.
Scatterndadd.options	Attributi opzionali per `ScatterNdAdd`
SPARENDMAX <T>	Calcola il massimo dell'elemento.
Scatterndmax.options	Attributi opzionali per `ScatterNdMax`
SPARENDMIN <T>	Calcola il minimo dell'elemento.
Scatterndmin.options	Attributi opzionali per `ScatterNdMin`
SPIRFNDNONALIASINGADD <T>	Applica l'aggiunta sparsa a `Input` usando singoli valori o sezioni Da "Aggiornamenti" secondo gli indici "indici".
Dispettomsub <t>	Applica sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
Scatterndsub.options	Attributi opzionali per `ScatterNdSub`
Dispettingupdate <t>	Applica sparsi `aggiornamenti` a singoli valori o fette all'interno di un dato variabile secondo "indici".
SPASTERNDUPDATE.OPTIONS	Attributi opzionali per `ScatterNdUpdate`
ScatterSub <T>	Sottrae aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
Scattersub.options	Attributi opzionali per `ScatterSub`
SPARTUPDATE <T>	Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
SPARTUPDATE.OPTIONS	Attributi opzionali per `ScatterUpdate`
SegmentMaxv2 <t estende il numero>	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentMinv2 <t estende il numero>	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentProDv2 <T>	Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
Segmentsumv2 <T>	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
SelectV2 <T>
Inviare	Invia il tensore denominato da Send_Device a recv_device.
Send.options	Attributi opzionali per `Send`
Sendtpuembeddinggradients	Esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento.
Setdiff1d <t, u estende il numero>	Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe.
Impostare	Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input `set`.
Setsize.options	Attributi opzionali per `SetSize`
Forma <u estende il numero>	Restituisce la forma di un tensore.
Shapen <u estende il numero>	Restituisce la forma dei tensori.
Sharddataset	Crea un `setset` che include solo 1/` num_shards` di questo set di dati.
Sharddataset.options	Attributi opzionali per `ShardDataset`
ShuffleAndRepeAtDataSETv2
Shuffleandrepeatdatasetv2.options	Attributi opzionali per `ShuffleAndRepeatDatasetV2`
Shuffledatasetv2
Shuffledatasetv2.options	Attributi opzionali per `ShuffleDatasetV2`
Shuffledatasetv3
Shuffledatasetv3.options	Attributi opzionali per `ShuffleDatasetV3`
ShutdownDistributedPu	Spegnere un sistema TPU distribuito in esecuzione.
ShutdowntPusystem	Un OP che chiude il sistema TPU.
Dimensione <u estende il numero>	Restituisce le dimensioni di un tensore.
Skipgram	Analizza un file di testo e crea un lotto di esempi.
Skipgram.options	Attributi opzionali per `Skipgram`
Sleepdataset
Fetta <t>	Restituisci una fetta da "input".
SlidingWindowdataset	Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`.
SlidingWindowdataset.options	Attributi opzionali per `SlidingWindowDataset`
Snapshot <T>	Restituisce una copia del tensore di input.
Snapshotchunkdataset
Snapshotchunkdataset.options	Attributi opzionali per `SnapshotChunkDataset`
Snapshotdataset	Crea un set di dati che scriverà / letta da un'istantanea.
Snapshotdataset.options	Attributi opzionali per `SnapshotDataset`
Snapshotdatasetreader
Snapshotdatasetreader.options	Attributi opzionali per `SnapshotDatasetReader`
SnapshotNestedDataSetreader
Sobolsample <t estende il numero>	Genera punti dalla sequenza di Sobol.
SpaceToBatchnd <t>	SpaceToBatch per Tensor ND di tipo T.
SPAREAPTONADAGADV2 <T>	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema ADAGRAD.
SPAREAPPHADAGADV2.Options	Attributi opzionali per `SparseApplyAdagradV2`
Sparasebincount <u estende il numero>	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero.
Sparasebincount.options	Attributi opzionali per `SparseBincount`
SparseCountsParseOutput <U estende il numero>	Esegue il conteggio del bidone sparato per un ingresso di tensore sparso.
SparseCountsparseutput.options	Attributi opzionali per `SparseCountSparseOutput`
Sparsecrosshashed	Genera Sparse Cross da un elenco di tensori sparsi e densi.
SparseCrossv2	Genera Sparse Cross da un elenco di tensori sparsi e densi.
SparseMatrixAdd	Aggiunta sparsa di due matrici CSR, c = alfa * a + beta * B.
SparseMatrixMatmul <T>	Matrix-Multiplica una matrice sparsa con una matrice densa.
SparseMatrixmatmul.Options	Attributi opzionali per `SparseMatrixMatMul`
Sparsematrixmul	Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso.
SparseMatrixnnz	Restituisce il numero di nonzero di `spara_matrix`.
SparseMatrixorderingamd	Calcola il grado minimo approssimativo (AMD) ordinamento di `Input`.
SparseMatrixSoftmax	Calcola il softmax di un csrsparsematrix.
SparseMatrixSoftmaxgrad	Calcola il gradiente di SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixsParsecholesky	Calcolo la scarsa decomposizione di Cholesky di `Input`.
SparseMatrixsParsematmul	Mulsipli spari-matrice di due matrici CSR `A` e` b`.
SparseMatrixsParsematmul.Options	Optional attributes for `SparseMatrixSparseMatMul`
SparseMatrixTranspose	Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Options	Optional attributes for `SparseMatrixTranspose`
SparseMatrixZeros	Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`.
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number>	Computes gradients for SparseSegmentMean.
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number>	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSumGrad <T extends Number>	Computes gradients for SparseSegmentSum.
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number>	Computes gradients for SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix.
Spence <T extends Number>
Split <T>	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number>	An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors.
SplitDedupData.Options	Optional attributes for `SplitDedupData`
SplitV <T>	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
Squeeze <T>	Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor.
Squeeze.Options	Optional attributes for `Squeeze`
Stack <T>	Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor.
Stack.Options	Optional attributes for `Stack`
Palcoscenico	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
Stage.Options	Optional attributes for `Stage`
StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
StageClear.Options	Optional attributes for `StageClear`
StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
StagePeek.Options	Optional attributes for `StagePeek`
StageSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
StageSize.Options	Optional attributes for `StageSize`
StatefulRandomBinomial <V extends Number>
StatefulStandardNormal <U>	Outputs random values from a normal distribution.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Outputs random values from a normal distribution.
StatefulTruncatedNormal <U>	Outputs random values from a truncated normal distribution.
StatefulUniform <U>	Outputs random values from a uniform distribution.
StatefulUniformFullInt <U>	Outputs random integers from a uniform distribution.
StatefulUniformInt <U>	Outputs random integers from a uniform distribution.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number>
StatelessRandomBinomial <W extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution.
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGetAlg	Picks the best counter-based RNG algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounter	Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter.
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution.
StatelessRandomPoisson <W extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number>	Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options	Optional attributes for `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
StatelessShuffle <T>	Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options	Optional attributes for `StatsAggregatorHandleV2`
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
StochasticCastToInt <U extends Number>	Stochastically cast a given tensor from floats to ints.
StopGradient <T>	Stops gradient computation.
StoreMinibatchStatisticsInFdo
StridedSlice <T>	Return a strided slice from `input`.
StridedSlice.Options	Optional attributes for `StridedSlice`
StridedSliceAssign <T>	Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
StridedSliceAssign.Options	Optional attributes for `StridedSliceAssign`
StridedSliceGrad <U>	Returns the gradient of `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Options	Optional attributes for `StridedSliceGrad`
StringLower	Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
StringLower.Options	Optional attributes for `StringLower`
StringNGrams <T extends Number>	Creates ngrams from ragged string data.
StringUpper	Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
StringUpper.Options	Optional attributes for `StringUpper`
Sum <T>	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
Sum.Options	Optional attributes for `Sum`
SwitchCond <T>	Forwards `data` to the output port determined by `pred`.
SyncDevice	Synchronizes the device this op is run on.
TemporaryVariable <T>	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
TemporaryVariable.Options	Optional attributes for `TemporaryVariable`
TensorArray	An array of Tensors of given size.
TensorArray.Options	Optional attributes for `TensorArray`
TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
TensorArrayConcat <T>	Concat the elements from the TensorArray into value `value`.
TensorArrayConcat.Options	Optional attributes for `TensorArrayConcat`
TensorArrayGather <T>	Gather specific elements from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayGather.Options	Optional attributes for `TensorArrayGather`
TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options	Optional attributes for `TensorArrayPack`
TensorArrayRead <T>	Read an element from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray.
TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Push an element onto the tensor_array.
TensorListConcat <T>	Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListConcat.Options	Optional attributes for `TensorListConcat`
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListElementShape <T extends Number>	The shape of the elements of the given list, as a tensor.
TensorListFromTensor	Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`.
TensorListGather <T>	Creates a Tensor by indexing into the TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Returns the number of tensors in the input tensor list.
TensorListPopBack <T>	Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element.
TensorListPushBack	Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	List of the given size with empty elements.
TensorListResize	Resizes the list.
TensorListScatter	Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Scatters tensor at indices in an input list.
TensorListScatterV2	Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSetItem.Options	Optional attributes for `TensorListSetItem`
TensorListSplit	Splits a tensor into a list.
TensorListStack <T>	Stacks all tensors in the list.
TensorListStack.Options	Optional attributes for `TensorListStack`
TensorMapErase	Returns a tensor map with item from given key erased.
TensorMapHasKey	Returns whether the given key exists in the map.
TensorMapInsert	Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted.
TensorMapLookup <U>	Returns the value from a given key in a tensor map.
TensorMapSize	Returns the number of tensors in the input tensor map.
TensorMapStackKeys <T>	Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map.
TensorScatterAdd <T>	Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterMax <T>	Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterUpdate <T>	Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`.
TensorStridedSliceUpdate <T>	Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options	Optional attributes for `TensorStridedSliceUpdate`
TFRecordDatasetV2	Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files.
TFRecordDatasetV2.Options	Optional attributes for `TFRecordDatasetV2`
ThreadPoolDataset	Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options	Optional attributes for `ThreadPoolHandle`
Tile <T>	Constructs a tensor by tiling a given tensor.
Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
ToBool	Converts a tensor to a scalar predicate.
TopKUnique	Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique	Returns the TopK values in the array in sorted order.
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape
TPUCompilationResult	Returns the result of a TPU compilation.
TPUCompileSucceededAssert	Asserts that compilation succeeded.
TPUCopyWithDynamicShape	Op that copies host tensor to device with dynamic shape support.
TPUEmbeddingActivations	An op enabling differentiation of TPU Embeddings.
TPUExecute	Op that loads and executes a TPU program on a TPU device.
TPUExecuteAndUpdateVariables	Op that executes a program with optional in-place variable updates.
TpuHandleToProtoKey	Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format.
TPUOrdinalSelector	A TPU core selector Op.
TPUPartitionedInput <T>	An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInput.Options	Optional attributes for `TPUPartitionedInput`
TPUPartitionedInputV2 <T>	An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInputV2.Options	Optional attributes for `TPUPartitionedInputV2`
TPUPartitionedOutput <T>	An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation.
TPUPartitionedOutput.Options	Optional attributes for `TPUPartitionedOutput`
TPUPartitionedOutputV2 <T>	An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation.
TPUReplicatedInput <T>	Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicatedInput.Options	Optional attributes for `TPUReplicatedInput`
TPUReplicatedOutput <T>	Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicateMetadata	Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
TPUReplicateMetadata.Options	Optional attributes for `TPUReplicateMetadata`
TPUReshardVariables	Op that reshards on-device TPU variables to specified state.
TPURoundRobin	Round-robin load balancing on TPU cores.
TridiagonalMatMul <T>	Calculate product with tridiagonal matrix.
TridiagonalSolve <T>	Solves tridiagonal systems of equations.
TridiagonalSolve.Options	Optional attributes for `TridiagonalSolve`
Unbatch <T>	Reverses the operation of Batch for a single output Tensor.
Unbatch.Options	Optional attributes for `Unbatch`
UnbatchGrad <T>	Gradient of Unbatch.
UnbatchGrad.Options	Optional attributes for `UnbatchGrad`
UncompressElement	Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends Number>	Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecode.Options	Optional attributes for `UnicodeDecode`
UnicodeEncode	Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeEncode.Options	Optional attributes for `UnicodeEncode`
UniformDequantize <U extends Number>	Perform dequantization on the quantized Tensor `input`.
UniformDequantize.Options	Optional attributes for `UniformDequantize`
UniformQuantize <U>	Perform quantization on Tensor `input`.
UniformQuantize.Options	Optional attributes for `UniformQuantize`
UniformQuantizedAdd <T>	Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedAdd.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedAdd`
UniformQuantizedClipByValue <T>	Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`.
UniformQuantizedClipByValue.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedClipByValue`
UniformQuantizedConvolution <U>	Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolution.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedConvolution`
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number>	Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedConvolutionHybrid`
UniformQuantizedDot <U>	Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedDot.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedDot`
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number>	Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedDotHybrid.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedDotHybrid`
UniformRequantize <U>	Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters.
UniformRequantize.Options	Optional attributes for `UniformRequantize`
Unique <T, V extends Number>	Finds unique elements along an axis of a tensor.
UniqueDataset	Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UniqueDataset.Options	Optional attributes for `UniqueDataset`
UniqueWithCounts <T, V extends Number>	Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnravelIndex <T extends Number>	Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.Options	Optional attributes for `UnsortedSegmentJoin`
Unstack <T>	Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options	Optional attributes for `Unstack`
Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unstage.Options	Optional attributes for `Unstage`
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U extends Number>	Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp	Creates a handle to a Variable resource.
VarHandleOp.Options	Optional attributes for `VarHandleOp`
Variable <T>	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
Variable.Options	Optional attributes for `Variable`
VariableShape <T extends Number>	Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
VarIsInitializedOp	Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Dove	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
Where3 <T>	Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
WindowOp
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary	Writes a serialized proto summary.
XlaConcatND <T>	Concats input tensor across all dimensions.
XlaConcatND.Options	Optional attributes for `XlaConcatND`
XlaRecvFromHost <T>	An op to receive a tensor from the host.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations	An op that receives embedding activations on the TPU.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData	Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core.
XlaSendToHost	An op to send a tensor to the host.
XlaSendTPUEmbeddingGradients	An op that performs gradient updates of embedding tables.
XlaSparseCoreAdagrad
XlaSparseCoreAdagradMomentum
XlaSparseCoreAdam
XlaSparseCoreFtrl
XlaSparseCoreSgd
XlaSparseDenseMatmul
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput
XlaSplitND <T>	Splits input tensor across all dimensions.
XlaSplitND.Options	Optional attributes for `XlaSplitND`
Xlog1py <T>	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T>	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T>	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.

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