09:00 पीएसटी पर एमएल संगोष्ठी इस मंगलवार, 19 अक्टूबर में पहले महिलाओं में ट्यून रजिस्टर अब

aflw2k3d

  • विवरण:

AFLW2000-3D 2000 छवियों का एक डेटासेट है जिसे छवि-स्तर 68-बिंदु 3D चेहरे के स्थलों के साथ एनोटेट किया गया है। यह डेटासेट आमतौर पर 3डी फेशियल लैंडमार्क डिटेक्शन मॉडल के मूल्यांकन के लिए उपयोग किया जाता है। सिर के पोज़ बहुत विविध होते हैं और अक्सर सीएनएन-आधारित फेस डिटेक्टर द्वारा इसका पता लगाना कठिन होता है। इस डेटासेट में 2डी लैंडमार्क को छोड़ दिया गया है, क्योंकि कुछ डेटा 21 बिंदुओं के अनुरूप नहीं हैं, जैसा कि मूल पेपर में बताया गया है।

विभाजित करना उदाहरण
'train' 2,000
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=tf.float32),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}