aflw2k3d

• Deskripsi :

AFLW2000-3D adalah kumpulan data 2000 gambar yang telah dianotasi dengan landmark wajah 3D tingkat gambar 68. Kumpulan data ini biasanya digunakan untuk evaluasi model deteksi landmark wajah 3D. Pose kepala sangat beragam dan seringkali sulit dideteksi oleh detektor wajah berbasis cnn. Penanda 2D dilewati dalam kumpulan data ini, karena beberapa data tidak konsisten dengan 21 poin, seperti yang disebutkan di makalah asli.

• Situs web : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• Kode sumber : tfds.image.Aflw2k3d

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 83.36 MiB

• Ukuran kumpulan data : Unknown size

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=tf.float32),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Kutipan :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):