Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

aflw2k3d

  • Deskripsi :

AFLW2000-3D adalah kumpulan data 2000 gambar yang telah dianotasi dengan landmark wajah 3D tingkat gambar 68. Kumpulan data ini biasanya digunakan untuk evaluasi model deteksi landmark wajah 3D. Pose kepala sangat beragam dan seringkali sulit dideteksi oleh detektor wajah berbasis cnn. Penanda 2D dilewati dalam kumpulan data ini, karena beberapa data tidak konsisten dengan 21 poin, seperti yang disebutkan di makalah asli.

Membagi Contoh
'train' 2.000
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=tf.float32),
})
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

Visualisasi