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अनलि

  • विवरण:

एडवरसैरियल एनएलआई (एएनएलआई) एक बड़े पैमाने पर एनएलआई बेंचमार्क डेटासेट है, जिसे एक पुनरावृत्त, प्रतिकूल मानव-और-मॉडल-इन-द-लूप प्रक्रिया के माध्यम से एकत्र किया जाता है।

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • पर्यवेक्षित कुंजियों (देखें as_supervised डॉक ): None

  • चित्रा ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं।

  • प्रशस्ति पत्र:

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िग)

  • कॉन्फ़िग विवरण: दौर

  • डेटासेट का आकार: 9.04 MiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'test' 1,000
'train' १६,९४६
'validation' 1,000

अन्ली/आर२

  • कॉन्फ़िग विवरण: दौर दो

  • डेटासेट का आकार: 22.39 MiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'test' 1,000
'train' 45,460
'validation' 1,000

अनलि/आर3

  • कॉन्फ़िग विवरण: दौर तीन

  • डेटासेट का आकार: 47.03 MiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'test' 1,200
'train' 100,459
'validation' 1,200