Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

anli

  • Deskripsi :

Adversarial NLI (ANLI) adalah set data benchmark NLI berskala besar, dikumpulkan melalui prosedur berulang manusia-dan-model-in-the-loop.

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli / r1 (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Round One

  • Ukuran set data : 9.04 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.000
'train' 16.946
'validation' 1.000

anli / r2

  • Deskripsi konfigurasi : Putaran Kedua

  • Ukuran 22.39 MiB data : 22.39 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.000
'train' 45.460
'validation' 1.000

anli / r3

  • Deskripsi konfigurasi : Babak Tiga

  • Ukuran 47.03 MiB data : 47.03 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.200
'train' 100.459
'validation' 1.200