anli

• Deskripsi :

Adversarial NLI (ANLI) adalah set data benchmark NLI berskala besar, dikumpulkan melalui prosedur berulang manusia-dan-model-in-the-loop.

• Beranda : https://github.com/facebookresearch/anli

• Kode sumber : tfds.text.Anli

• Versi :

  • 0.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 17.76 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Fitur :

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Kutipan :

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

anli / r1 (konfigurasi default)

• Deskripsi konfigurasi : Round One

• Ukuran set data : 9.04 MiB

• Split :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

anli / r2

• Deskripsi konfigurasi : Putaran Kedua

• Ukuran 22.39 MiB data : 22.39 MiB

• Split :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

anli / r3

• Deskripsi konfigurasi : Babak Tiga

• Ukuran 47.03 MiB data : 47.03 MiB

• Split :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):