kacang polong

• Deskripsi :

Kacang adalah kumpulan data gambar kacang yang diambil di lapangan menggunakan kamera smartphone. Terdiri dari 3 kelas: 2 kelas penyakit dan kelas sehat. Penyakit yang digambarkan termasuk Angular Leaf Spot dan Bean Rust. Data dianotasi oleh para ahli dari National Crops Resources Research Institute (NaCRRI) di Uganda dan dikumpulkan oleh laboratorium penelitian AI Makerere.

• Situs web : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

• Kode sumber : tfds.image_classification.Beans

• Versi :

  • 0.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : Unknown size

• Ukuran 171.63 MiB data : 171.63 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya (pengujian, validasi), Hanya jika shuffle_files=False (latih)

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):