बेयर

  • विवरण :

बीईआईआर विविध आईआर कार्यों वाला एक विषम बेंचमार्क है। यह बेंचमार्क के भीतर आपके एनएलपी-आधारित पुनर्प्राप्ति मॉडल के मूल्यांकन के लिए एक सामान्य और आसान ढांचा भी प्रदान करता है।

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  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
रास्ता मूलपाठ डोरी
पैसेज_आईडी मूलपाठ डोरी
pass_metadata मूलपाठ डोरी
सवाल मूलपाठ डोरी
query_id मूलपाठ डोरी
query_metadata मूलपाठ डोरी
अंक टेन्सर फ्लोट32
  • पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

  • चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

  • उद्धरण :

@inproceedings{
    thakur2021beir,
    title={ {BEIR}: A Heterogeneous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models},
    author={Nandan Thakur and Nils Reimers and Andreas R{"u}ckl{'e} and Abhishek Srivastava and Iryna Gurevych},
    booktitle={Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track (Round 2)},
    year={2021},
    url={https://openreview.net/forum?id=wCu6T5xFjeJ}
}

बीर/एमएसमार्को (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

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बेर/trec_covid

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विभाजित करना उदाहरण
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बेर/NFकॉर्पस

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  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
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बीर / संख्या

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  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

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विभाजित करना उदाहरण
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बेर/हॉटपोटका

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विभाजित करना उदाहरण
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बेर / फ़िक़ा

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विभाजित करना उदाहरण
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बेर/अर्गुआना

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  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
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बेयर/वेबिस_टच2020

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विभाजित करना उदाहरण
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विभाजित करना उदाहरण
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बीर / क्वोरा

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बेर / sifact

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