Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
BigEarthNet là kho lưu trữ điểm chuẩn Sentinel-2 quy mô lớn mới, bao gồm 590.326 bản vá hình ảnh Sentinel-2. Kích thước bản vá hình ảnh trên mặt đất là 1,2 x 1,2 km với kích thước hình ảnh thay đổi tùy thuộc vào độ phân giải của kênh. Đây là tập dữ liệu nhiều nhãn với 43 nhãn không cân bằng.
Để xây dựng BigEarthNet, 125 ô Sentinel-2 được mua từ tháng 6 năm 2017 đến tháng 5 năm 2018 trên 10 quốc gia (Áo, Bỉ, Phần Lan, Ireland, Kosovo, Litva, Luxembourg, Bồ Đào Nha, Serbia, Thụy Sĩ) của Châu Âu đã được chọn ban đầu. Tất cả các ô đã được sửa chữa trong khí quyển bằng công cụ định dạng và tạo sản phẩm Sentinel-2 Cấp 2A (sen2cor). Sau đó, chúng được chia thành 590.326 mảng hình ảnh không chồng chéo. Mỗi bản vá hình ảnh được chú thích bởi nhiều lớp che phủ đất (nghĩa là nhiều nhãn) được cung cấp từ cơ sở dữ liệu CORINE Land Cover của năm 2018 (CLC 2018).
Dải tần và độ phân giải pixel tính bằng mét:
- B01: Bình xịt ven biển; 60m
- B02: Xanh lam; 10m
- B03: Xanh; 10m
- B04: Đỏ; 10m
- B05: Thảm thực vật đỏ viền; 20m
- B06: Thảm thực vật đỏ viền; 20m
- B07: Thảm thực vật đỏ viền; 20m
- B08: NIR; 10m
- B09: Hơi nước; 60m
- B11: VÒI; 20m
- B12: VÒI; 20m
- B8A: NIR hẹp; 20m
Giấy phép: Thỏa thuận cấp phép dữ liệu cộng đồng - Cho phép, Phiên bản 1.0.
URL: http://bigearth.net/
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : http://bigearth.net
Mã nguồn :
tfds.datasets.bigearthnet.Builder
Phiên bản :
-
1.0.0
(mặc định): API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Kích thước tải xuống :
65.22 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 590.326 |
- trích dẫn :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
journal={CoRR},
year={2019},
volume={abs/1902.06148}
}
bigearthnet/rgb (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : Các kênh Sentinel-2 RGB
Kích thước tập dữ liệu :
14.07 GiB
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
'metadata': FeaturesDict({
'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
'coordinates': FeaturesDict({
'lrx': int64,
'lry': int64,
'ulx': int64,
'uly': int64,
}),
'projection': Text(shape=(), dtype=string),
'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
tên tập tin | Chữ | sợi dây | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (120, 120, 3) | uint8 | |
nhãn | Trình tự (Nhãn lớp) | (Không có,) | int64 | |
metadata | Tính năngDict | |||
siêu dữ liệu/ngày chuyển đổi | Chữ | sợi dây | ||
siêu dữ liệu/tọa độ | Tính năngDict | |||
siêu dữ liệu/tọa độ/lrx | tenxơ | int64 | ||
siêu dữ liệu/tọa độ/lry | tenxơ | int64 | ||
siêu dữ liệu/tọa độ/ulx | tenxơ | int64 | ||
siêu dữ liệu/tọa độ/uly | tenxơ | int64 | ||
siêu dữ liệu/phép chiếu | Chữ | sợi dây | ||
siêu dữ liệu/tile_source | Chữ | sợi dây |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'labels')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
bigearthnet/tất cả
Mô tả cấu hình : 13 kênh Sentinel-2
Kích thước tập dữ liệu :
176.63 GiB
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
'metadata': FeaturesDict({
'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
'coordinates': FeaturesDict({
'lrx': int64,
'lry': int64,
'ulx': int64,
'uly': int64,
}),
'projection': Text(shape=(), dtype=string),
'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
B01 | tenxơ | (20, 20) | phao32 | |
B02 | tenxơ | (120, 120) | phao32 | |
B03 | tenxơ | (120, 120) | phao32 | |
B04 | tenxơ | (120, 120) | phao32 | |
B05 | tenxơ | (60, 60) | phao32 | |
B06 | tenxơ | (60, 60) | phao32 | |
B07 | tenxơ | (60, 60) | phao32 | |
B08 | tenxơ | (120, 120) | phao32 | |
B09 | tenxơ | (20, 20) | phao32 | |
B11 | tenxơ | (60, 60) | phao32 | |
B12 | tenxơ | (60, 60) | phao32 | |
B8A | tenxơ | (60, 60) | phao32 | |
tên tập tin | Chữ | sợi dây | ||
nhãn | Trình tự (Nhãn lớp) | (Không có,) | int64 | |
metadata | Tính năngDict | |||
siêu dữ liệu/ngày chuyển đổi | Chữ | sợi dây | ||
siêu dữ liệu/tọa độ | Tính năngDict | |||
siêu dữ liệu/tọa độ/lrx | tenxơ | int64 | ||
siêu dữ liệu/tọa độ/lry | tenxơ | int64 | ||
siêu dữ liệu/tọa độ/ulx | tenxơ | int64 | ||
siêu dữ liệu/tọa độ/uly | tenxơ | int64 | ||
siêu dữ liệu/phép chiếu | Chữ | sợi dây | ||
siêu dữ liệu/tile_source | Chữ | sợi dây |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):