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binarized_mnist

मूल रूप से (सलाखुतदीनोव और मरे, 2008) में उपयोग की जाने वाली MNIST छवियों का एक विशिष्ट द्विपदीकरण। इस डेटासेट का उपयोग अक्सर छवियों के जनरेटिव मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है, इसलिए लेबल प्रदान नहीं किए जाते हैं।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 10,000
'train' 50,000
'validation' 10,000
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}