• Mô tả :

Bộ dữ liệu đối thoại đối nghịch của Bot.

Các tập dữ liệu đối thoại được gắn nhãn mang tính xúc phạm từ nhiệm vụ Đối thoại đối nghịch với Bot. Các cuộc đối thoại được thu thập bằng cách yêu cầu con người nói chuyện với bot.

Thêm chi tiết trong bài báo .

• Trang chủ : https://github.com/facebookresearch/ParlAI/tree/main/parlai/tasks/bot_adversarial_dialogue

• Mã nguồn : tfds.datasets.bot_adversarial_dialogue.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành đầu tiên.

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Trích dẫn :

@misc{xu2021recipes,
      title={Recipes for Safety in Open-domain Chatbots},
      author={Jing Xu and Da Ju and Margaret Li and Y-Lan Boureau and Jason Weston and Emily Dinan},
      year={2021},
      eprint={2010.07079},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

bot_adversarial_dialogue/dialogue_datasets (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : Các bộ dữ liệu hội thoại, được chia thành các phần đào tạo, xác thực và kiểm tra.

• Kích thước tải xuống : 3.06 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 23.38 MiB

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'bot_persona': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'dialogue_id': float32,
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'round_id': float32,
    'speaker_to_eval': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

bot_adversarial_dialogue/human_nonadv_safety_eval

• Mô tả cấu hình : Một bộ đánh giá an toàn con người được các nhân viên sử dụng nguồn lực từ cộng đồng đánh giá về mức độ xúc phạm.

• Kích thước tải xuống : 10.57 KiB

• Kích thước tập dữ liệu : 34.55 KiB

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):