कारें196

• विज़ुअलाइज़ेशन : north_east में अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें

• विवरण :

कारों के डेटासेट में कारों की 196 श्रेणियों की 16,185 छवियां हैं। डेटा को 8,144 प्रशिक्षण छवियों और 8,041 परीक्षण छवियों में विभाजित किया गया है, जहां प्रत्येक वर्ग को लगभग 50-50 विभाजन में विभाजित किया गया है। कक्षाएं आमतौर पर मेक, मॉडल, वर्ष के स्तर पर होती हैं, जैसे 2012 टेस्ला मॉडल एस या 2012 बीएमडब्ल्यू एम3 कूप।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• स्रोत कोड : tfds.image_classification.Cars196

• संस्करण :

  • 2.0.0 : प्रारंभिक रिलीज
  • 2.0.1 : वेबसाइट यूआरएल अपडेट
  • 2.1.0 (डिफ़ॉल्ट): बग फिक्स https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• डाउनलोड आकार : 1.82 GiB

• डेटासेट का आकार : 1.85 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}