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कारें196

कार डेटासेट में कारों के 196 वर्गों की 16,185 छवियां हैं। डेटा को 8,144 प्रशिक्षण छवियों और 8,041 परीक्षण छवियों में विभाजित किया गया है, जहां प्रत्येक वर्ग को लगभग 50-50 विभाजन में विभाजित किया गया है। कक्षाएं आम तौर पर मेक, मॉडल, वर्ष के स्तर पर होती हैं, उदाहरण के लिए 2012 टेस्ला मॉडल एस या 2012 बीएमडब्ल्यू एम 3 कूप।

  • होमपेज: https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

  • स्रोत कोड: tfds.image_classification.Cars196

  • संस्करण:

    • 2.0.0 : प्रारंभिक रिलीज़
    • 2.0.1 (डिफ़ॉल्ट): वेबसाइट यूआरएल अद्यतन
    • 2.1.0 : नहीं रिलीज नोट्स।
  • डाउनलोड का आकार: Unknown size

  • डेटासेट का आकार: Unknown size

  • ऑटो-कैश ( प्रलेखन ): अज्ञात

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
  • पर्यवेक्षित कुंजियों (देखें as_supervised डॉक ): ('image', 'label')

  • चित्रा ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं।

  • उदाहरण ( tfds.as_dataframe ): लापता।

  • प्रशस्ति पत्र:

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}