Görselleştirme: Bilmek Verilerinizi Keşfedin
Açıklama:
Manyok, sağlıklı ve dört (4) hastalık durumunu gösteren manyok bitkisi için yaprak görüntülerinden oluşur; Manyok Mozaik Hastalığı (CMD), Manyok Bakteriyel Yanık (CBB), Manyok Greem Mite (CGM) ve Manyok Kahverengi Çizgi Hastalığı (CBSD). Veri seti toplam 9430 etiketli görüntüden oluşmaktadır. 9430 etiketli görüntüler bir eğitim setine (5656), bir test setine (1885) ve bir doğrulama setine (1889) bölünür. Sınıf başına görüntü sayısı, görüntülerin %72'sine sahip olan iki hastalık sınıfı CMD ve CBSD ile dengesizdir.
Kaynak kodu:
tfds.image_classification.Cassava
sürümleri:
-
0.1.0
(varsayılan): Hayır sürüm notları.
-
İndirme boyutu:
1.26 GiB
Veri kümesi boyutu:
Unknown size
Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Bilinmeyen
Splits:
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 1.885 |
'train' | 5.656 |
'validation' | 1.889 |
- Özellikler:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
})
Denetimli tuşları (Bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Citation:
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}