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ख्याति प्राप्त व्यक्ति

CELEBA डेटासेट का उच्च-गुणवत्ता वाला संस्करण, जिसमें १०२४ x १०२४ रिज़ॉल्यूशन में ३०००० चित्र शामिल हैं।

  • होमपेज: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

  • स्रोत कोड: tfds.image.CelebAHq

  • संस्करण:

  • डाउनलोड का आकार: Unknown size

  • डेटासेट का आकार: Unknown size

  • मैनुअल डाउनलोड के निर्देश: यह डेटासेट आप में मैन्युअल रूप से स्रोत डेटा डाउनलोड करने के लिए की आवश्यकता है download_config.manual_dir (करने के लिए डिफ़ॉल्ट ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    मैनुअल_डीआईआर में छवियों के साथ कई टार फाइलें होनी चाहिए (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar)। विस्तृत निर्देश यहां हैं: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

  • ऑटो-कैश ( प्रलेखन ): अज्ञात

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'train' 30,000
  • पर्यवेक्षित कुंजियों (देखें as_supervised डॉक ): None

  • प्रशस्ति पत्र:

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िग)

  • कॉन्फ़िग विवरण: 1024 x 1024 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/512

  • कॉन्फ़िग विवरण: 512 x 512 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/256

  • कॉन्फ़िग विवरण: 256 x 256 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/128

  • कॉन्फ़िग विवरण: 128 x 128 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/64

  • कॉन्फ़िग विवरण: 64 x 64 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/32

  • कॉन्फ़िग विवरण: 32 x 32 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/16

  • कॉन्फ़िग विवरण: 16 x 16 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/8

  • कॉन्फ़िग विवरण: 8 x 8 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/4

  • कॉन्फ़िग विवरण: 4 x 4 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/2

  • कॉन्फ़िग विवरण: 2 एक्स 2 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION

ख्याति प्राप्त व्यक्ति_ए_एचक्यू/1

  • कॉन्फ़िग विवरण: 1 x 1 संकल्प में CelebaHQ छवियों

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

VISUALIZATION