Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

cifar100

  • Deskripsi :

Dataset ini seperti CIFAR-10, kecuali ia memiliki 100 kelas yang masing-masing berisi 600 gambar. Ada 500 gambar pelatihan dan 100 gambar pengujian per kelas. 100 kelas di CIFAR-100 dikelompokkan menjadi 20 kelas super. Setiap gambar dilengkapi dengan label "fine" (kelas tempatnya) dan label "kasar" (superclass miliknya).

Membagi Contoh
'test' 10.000
'train' 50.000
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'coarse_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
})
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}
.dll

Visualisasi