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सिफार10

CIFAR-10 डेटासेट में 10 वर्गों में ६०००० ३२x३२ रंगीन चित्र होते हैं, जिसमें प्रति वर्ग ६००० चित्र होते हैं। ५०००० प्रशिक्षण चित्र और १०००० परीक्षण चित्र हैं।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 10,000
'train' 50,000
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}