Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

cifar10

  • Deskripsi :

Dataset CIFAR-10 terdiri dari 60.000 gambar berwarna 32x32 dalam 10 kelas, dengan 6000 gambar per kelas. Ada 50.000 gambar latih dan 10.000 gambar uji.

Membagi Contoh
'test' 10.000
'train' 50.000
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}
.dll

Visualisasi