Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Bộ dữ liệu CIFAR-10 bao gồm 60000 hình ảnh màu 32x32 trong 10 lớp, với 6000 hình ảnh cho mỗi lớp. Có 50000 hình ảnh đào tạo và 10000 hình ảnh thử nghiệm.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
Mã nguồn :
tfds.image_classification.Cifar10
Phiên bản :
-
3.0.2
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Kích thước tải xuống :
162.17 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
132.40 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 50.000 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
Tôi | Chữ | sợi dây | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (32, 32, 3) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- trích dẫn :
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
author = {Alex Krizhevsky},
title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
institution = {},
year = {2009}
}