Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

cifar10_1

  • Deskripsi :

Dataset CIFAR-10.1 adalah set pengujian baru untuk CIFAR-10. CIFAR-10.1 berisi sekitar 2.000 gambar uji baru yang diambil sampelnya setelah beberapa tahun penelitian pada kumpulan data CIFAR-10 asli. Pengumpulan data untuk CIFAR-10.1 dirancang untuk meminimalkan pergeseran distribusi relatif terhadap kumpulan data asli. Kami menjelaskan pembuatan CIFAR-10.1 dalam makalah "Apakah Pengklasifikasi CIFAR-10 Menggeneralisasi CIFAR-10?". Gambar di CIFAR-10.1 adalah bagian dari kumpulan data TinyImages. Saat ini ada dua versi kumpulan data CIFAR-10.1: v4 dan v6.

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
@article{recht2018cifar10.1,
  author = {Benjamin Recht and Rebecca Roelofs and Ludwig Schmidt and Vaishaal Shankar},
  title = {Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10?},
  year = {2018},
  note = {\url{https://arxiv.org/abs/1806.00451} },
}

@article{torralba2008tinyimages,
  author = {Antonio Torralba and Rob Fergus and William T. Freeman},
  journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  title = {80 Million Tiny Images: A Large Data Set for Nonparametric Object and Scene Recognition},
  year = {2008},
  volume = {30},
  number = {11},
  pages = {1958-1970}
}

cifar10_1 / v4 (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Ini adalah versi pertama dari kumpulan data kami tempat kami menguji pengklasifikasi apa pun. Seperti disebutkan di atas, ini membuat kumpulan data v4 tidak bergantung pada pengklasifikasi yang kami evaluasi. Angka-angka yang dilaporkan di bagian utama makalah kami menggunakan versi dataset ini. Itu dibangun dari 25 kata kunci TinyImages teratas untuk setiap kelas, yang menyebabkan sedikit ketidakseimbangan kelas. Perbedaan terbesar adalah bahwa kapal hanya membuat 8% dari set pengujian, bukan 10%. v4 berisi 2.021 gambar.

  • Ukuran unduhan : 5.93 MiB

  • Ukuran set data : 4.46 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 2.021

Visualisasi

cifar10_1 / v6

  • Deskripsi konfigurasi : Ini berasal dari alokasi kata kunci yang sedikit ditingkatkan yang persis kelas seimbang. Versi dataset ini sesuai dengan hasil di Lampiran D makalah kami. v6 berisi 2.000 gambar.

  • Ukuran unduhan : 5.87 MiB

  • Ukuran set data : 4.40 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 2.000

Visualisasi