Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Bộ dữ liệu cam quýt ban đầu chứa 759 hình ảnh về lá và trái cây họ cam quýt khỏe mạnh và không tốt cho sức khỏe. Tuy nhiên, hiện tại chúng tôi chỉ xuất 594 hình ảnh lá cây có múi với các nhãn sau: Đốm đen, Canker, Greening và Khỏe mạnh. Các hình ảnh đã xuất có định dạng PNG và có 256x256 pixel.
URL bộ dữ liệu: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Giấy phép: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Trang chủ : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
Mã nguồn :
tfds.image_classification.CitrusLeaves
Phiên bản :
-
0.1.1
: Bộ dữ liệu Citrus Leaves -
0.1.2
(mặc định): Cập nhật URL trang web
-
Kích thước tải xuống :
63.87 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
37.89 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 594 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (Không, Không có, 3) | uint8 | |
hình ảnh/tên tập tin | Chữ | sợi dây | ||
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- trích dẫn :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}