- Deskripsi :
CLIC adalah kumpulan data untuk Challenge on Learned Image Compression 2020 track kompresi gambar lossy. Gambar ini berisi campuran kumpulan data profesional dan seluler yang digunakan untuk melatih dan kinerja distorsi tingkat patokan. Dataset berisi gambar RGB dan grayscale. Ini mungkin memerlukan penanganan khusus jika gambar grayscale diproses sebagai Tensor 1 saluran dan diharapkan Tensor 3 saluran.
Dataset ini TIDAK berisi data dari tantangan P-Frame (bingkai gambar YUV).
Situs web : https://www.compression.cc/
Kode sumber :
tfds.image.CLIC
Versi :
-
1.0.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
7.48 GiB
Ukuran set data :
7.48 GiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Split :
Membagi | Contoh |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1.633 |
'validation' | 102 |
- Fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Kutipan :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}
- Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):