klişe

• Görselleştirme : Verilerinizi north_east

• Açıklama :

CLIC, Challenge on Learned Image Compression 2020 kayıplı görüntü sıkıştırma izi için bir veri kümesidir. Bu görüntüler, hız-bozulma performansını eğitmek ve kıyaslamak için kullanılan profesyonel ve mobil veri kümelerinin bir karışımını içerir. Veri kümesi hem RGB hem de gri tonlamalı görüntüleri içerir. Gri tonlamalı bir görüntü 1 kanallı Tensör olarak işleniyorsa ve 3 kanallı Tensör bekleniyorsa, bu özel işlem gerektirebilir.

Bu veri kümesi, P-Frame sorgulamasından (YUV görüntü çerçeveleri) gelen verileri İÇERMEZ .

• Ana sayfa : https://www.compression.cc/

• Kaynak kodu : tfds.image.CLIC

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 7.48 GiB

• Veri kümesi boyutu : 7.48 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölmeler :

• Özellikler :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})

• Denetimli anahtarlar (bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• alıntı :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}