mô học đại trực tràng

• Trực quan hóa : Khám phá trong phần Biết dữ liệu của bạn north_east

• Mô tả :

Phân loại kết cấu trong mô học ung thư đại trực tràng. Mỗi ví dụ là một hình ảnh RGB 150 x 150 x 3 của một trong 8 lớp.

• Trang chủ : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• Mã nguồn : tfds.image_classification.ColorectalHistology

• Phiên bản :

  • 2.0.0 (mặc định): API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Kích thước tải xuống : 246.14 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 179.23 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Chỉ khi shuffle_files=False (train)

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}