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cos_e

  • विवरण:

सामान्य ज्ञान स्पष्टीकरण (सीओएस-ई) भाषा मॉडल को स्वचालित रूप से स्पष्टीकरण उत्पन्न करने की अनुमति देता है जिसका उपयोग एक उपन्यास कॉमन्सेंस ऑटो-जेनरेटेड स्पष्टीकरण (केज) ढांचे में प्रशिक्षण और अनुमान के दौरान किया जा सकता है।

  • होमपेज: https://github.com/salesforce/cos-e

  • स्रोत कोड: tfds.text.CosE

  • संस्करण:

    • 0.0.1 (डिफ़ॉल्ट): नहीं रिलीज नोट्स।
  • डाउनलोड का आकार: 6.23 MiB

  • डेटासेट का आकार: Unknown size

  • ऑटो-कैश ( प्रलेखन ): अज्ञात

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'train' 9,741
'validation' 1,221
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • प्रशस्ति पत्र:
@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}