kozmos_qa

• Açıklama:

Cosmos QA, çoktan seçmeli sorular olarak formüle edilmiş, sağduyuya dayalı okuduğunu anlama gerektiren 35.6K problemden oluşan büyük ölçekli bir veri kümesidir. İnsanların günlük anlatılarından oluşan çeşitli bir koleksiyon üzerinde satır aralarını okumaya, bağlamdaki kesin metin alanlarının ötesinde akıl yürütme gerektiren olayların olası nedenleri veya etkileriyle ilgili sorular sormaya odaklanır.

• Anasayfa: https://wilburone.github.io/cosmos/

• Kaynak kodu: tfds.question_answering.CosmosQA

• sürümleri:

  • 1.0.0 (varsayılan): Hayır sürüm notları.

• İndirme boyutu: 23.27 MiB

• Veri kümesi boyutu: 27.09 MiB

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Evet

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'answer0': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer3': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Citation:

@inproceedings{huang-etal-2019-cosmos,
    title = "Cosmos {QA}: Machine Reading Comprehension with Contextual Commonsense Reasoning",
    author = "Huang, Lifu  and
      Le Bras, Ronan  and
      Bhagavatula, Chandra  and
      Choi, Yejin",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP)",
    year = "2019",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/D19-1243"
}