covid19toplam

  • Açıklama:

CORD-19, COVID-19, SARS-CoV-2 ve ilgili koronavirüsler hakkında 33.000'den fazla tam metin içeren 45.000'den fazla bilimsel makalenin bulunduğu bir kaynaktır.

Soyutlayıcı özetleme yoluyla COVID-19'un bilimsel literatürlerindeki bilgilerin düzenlenmesine yardımcı olmak. Bu veri seti, bu makaleleri belge çiftlerine ve tam metin-özet veya giriş-özet özetlerine ayrıştırır.

Özellikler şunları içerir: özet, tam_metin, sha (pdf karma), kaynak_x (yayın kaynağı), başlık, doi (dijital nesne tanımlayıcı), lisans, yazarlar, yayın_zamanı, dergi, url.

  • Anasayfa: https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

  • Kaynak kodu: tfds.summarization.Covid19sum

  • sürümleri:

    • 1.0.0 (varsayılan): Hayır sürüm notları.

  • İndirme boyutu: Unknown size

  • Veri kümesi boyutu: Unknown size

  • Manuel indirme talimatları: Bu veri kümesi içine elle kaynak verileri indirmenizi gerektirir download_config.manual_dir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Bu veri kümesi gerek el ile indirilecek kaggle api: kaggle datasets download allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge Yeri manuel klasöründe zip dosyasını indirdim.

  • Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Bilinmeyen

  • Splits:

Bölünmüş Örnekler
  • Özellikler:
FeaturesDict({
    'abstract': tf.string,
    'authors': tf.string,
    'body_text': Sequence({
        'section': tf.string,
        'text': tf.string,
    }),
    'doi': tf.string,
    'journal': tf.string,
    'license': tf.string,
    'publish_time': tf.string,
    'sha': tf.string,
    'source_x': tf.string,
    'title': tf.string,
    'url': tf.string,
})

@ONLINE {CORD-19-research-challenge,
    author = "An AI challenge with AI2, CZI, MSR, Georgetown, NIH & The White House",
    title  = "COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)",
    month  = "april",
    year   = "2020",
    url    = "https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge"
}