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क्रेमा_डी

  • विवरण:

क्रेमा-डी भावनाओं की पहचान के लिए ऑडियो-विजुअल डेटा सेट है। डेटा सेट में बुनियादी भावनात्मक अवस्थाओं (खुश, उदास, क्रोध, भय, घृणा और तटस्थ) में बोली जाने वाली वाक्यों में चेहरे और मुखर भावनात्मक भाव होते हैं। विविध जातीय पृष्ठभूमि वाले 91 अभिनेताओं के 7,442 क्लिप एकत्र किए गए। इस रिलीज़ में मूल ऑडियो-विज़ुअल रिकॉर्डिंग से केवल ऑडियो स्ट्रीम है। नमूनों को ट्रेन, सत्यापन और परीक्षण के बीच विभाजित किया जाता है ताकि प्रत्येक स्पीकर के नमूने ठीक एक विभाजन के हों।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 1,556
'train' 5,144
'validation' 738
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'speaker_id': tf.string,
})
  • प्रशस्ति पत्र:
@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}