crema_d

• Deskripsi :

CREMA-D adalah kumpulan data audio-visual untuk pengenalan emosi. Kumpulan data terdiri dari ekspresi emosi wajah dan vokal dalam kalimat yang diucapkan dalam berbagai keadaan emosi dasar (senang, sedih, marah, takut, jijik, dan netral). 7.442 klip dari 91 aktor dengan beragam latar belakang etnis telah dikumpulkan. Rilis ini hanya berisi aliran audio dari rekaman audio-visual asli. Sampel dipisahkan antara pelatihan, validasi, dan pengujian sehingga sampel dari masing-masing pembicara memiliki tepat satu pemisahan.

• Beranda : https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• Kode sumber : tfds.audio.CremaD

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 579.25 MiB

• Ukuran set data : 1.65 GiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'speaker_id': tf.string,
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Kutipan :

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):