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  • विवरण:

DART (डेटा रिकॉर्ड टू टेक्स्ट जनरेशन) में RDF इकाई-संबंध शामिल है, जिसमें वाक्य विवरण के साथ एनोटेट किया गया है जो ट्रिपल सेट में सभी तथ्यों को कवर करता है। DART का निर्माण मौजूदा डेटासेट जैसे: WikiTableQuestions, WikiSQL, WebNLG और Cleaned E2E का उपयोग करके किया गया था। WikiTableQuestions और WikiSQL की तालिकाओं को विषय-विधेय-वस्तु त्रिगुणों में बदल दिया गया था, और इसके पाठ एनोटेशन मुख्य रूप से MTurk से एकत्र किए गए थे। E2E में सार्थक अभ्यावेदन भी ट्रिपल में बदल दिए गए थे और इसके विवरणों का उपयोग किया गया था, कुछ जिन्हें रूपांतरित नहीं किया जा सकता था, उन्हें छोड़ दिया गया था।

E2E और WebNLG के डेटासेट विभाजन रखे जाते हैं, और WikiTableQuestions और WikiSQL के लिए समान सेट (ट्रेन/dev/tes) में समान तालिकाओं को रखने के लिए Jaccard समानता का उपयोग किया जाता है।

इस डेटासेट का निर्माण एक मानक तालिका प्रारूप के अनुसार किया गया है।

  • होमपेज: https://github.com/Yale-LILY/dart

  • स्रोत कोड: tfds.structured.dart.Dart

  • संस्करण:

    • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): नहीं रिलीज नोट्स।
  • डाउनलोड का आकार: 249.71 MiB

  • डेटासेट का आकार: 38.83 MiB

  • ऑटो-कैश ( प्रलेखन ): हाँ

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'test' 12,552
'train' 62,659
'validation' 6,980
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'table': Sequence({
            'column_header': tf.string,
            'content': tf.string,
            'row_number': tf.int16,
        }),
    }),
    'target_text': tf.string,
})
  • प्रशस्ति पत्र:
@article{radev2020dart,
  title={DART: Open-Domain Structured Data Record to Text Generation},
  author={Dragomir Radev and Rui Zhang and Amrit Rau and Abhinand Sivaprasad and Chiachun Hsieh and Nazneen Fatema Rajani and Xiangru Tang and Aadit Vyas and Neha Verma and Pranav Krishna and Yangxiaokang Liu and Nadia Irwanto and Jessica Pan and Faiaz Rahman and Ahmad Zaidi and Murori Mutuma and Yasin Tarabar and Ankit Gupta and Tao Yu and Yi Chern Tan and Xi Victoria Lin and Caiming Xiong and Richard Socher},
  journal={arXiv preprint arXiv:2007.02871},
  year={2020}