davis

• Açıklama:

DAVIS 2017 video nesnesi segmentasyon veri seti.

• Anasayfa: https://davischallenge.org/

• Kaynak kodu: tfds.video.davis.Davis

• sürümleri:

  • 1.0.0 : Başlangıç salım.
  • 2.0.0 : Değişim örneği kimlikleri olmak 0, 1, 2, ...
  • 2.1.0 (varsayılan): Fix örneği kimlikleri sırası.

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Hayır

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': tf.int64,
        'video_name': tf.string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.

• Citation:

@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis/480p (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma tanımı: Veriseti 480p versiyonu

• İndirme boyutu: 794.19 MiB

• Veri kümesi boyutu: 792.26 MiB

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

davis/tam çözünürlük

• Yapılandırma tanımı: veri kümesinin tam çözünürlükte sürümü.

• İndirme boyutu: 2.75 GiB

• Veri kümesi boyutu: 2.78 GiB

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):