deep_weeds

• Deskripsi :

Dataset DeepWeeds terdiri dari 17.509 gambar yang menangkap delapan spesies gulma yang berbeda asli Australia in situ dengan flora tetangganya.Spesies gulma yang dipilih adalah lokal hingga padang rumput pastoral di seluruh negara bagian Queensland. Gambar dikumpulkan dari infestasi gulma di situs berikut di Queensland: "Black River", "Charters Towers", "Cluden", "Douglas", "Hervey Range", "Kelso", "McKinlay" dan "Paluma".

• Beranda : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

• Kode sumber : tfds.image_classification.DeepWeeds

• Versi :

  • 2.0.0 : Memperbaiki label yang salah di V1.
  • 3.0.0 (default): Perbarui URL unduhan.

• Ukuran unduhan : 469.32 MiB

• Ukuran 469.99 MiB data : 469.99 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):