- Açıklama :
Çeşitli görüntüleme koşulları altında çekilmiş büyük bir yüksek çözünürlüklü retina görüntüleri seti.
Ana sayfa : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection
Sürümler :
-
3.0.0
(varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
İndirme boyutu :
1.13 MiB
Veri kümesi boyutu :
Unknown size
Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri download_config.manual_dir içine manuel olarak
download_config.manual_dir
gerektirir (varsayılanı~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Bu veri setini Kaggle'dan indirmeniz gerekiyor. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data İndirdikten sonra, test.zip dosyasını manual_dir içindeki test/ dizinine ve sample.zip dosyasını sample/ klasörüne açın. Ayrıca sampleSubmissions.csv ve trainLabels.csv dosyalarını da paketinden çıkarın.Otomatik önbelleğe alındı ( belgeler ): Bilinmiyor
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'sample' | 10 |
'test' | 42.670 |
'train' | 35,126 |
'validation' | 10.906 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (Yok, Yok, 3) | tf.uint8 | |
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 | ||
isim | Metin | tf.string |
Denetimli anahtarlar (bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.
alıntı :
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
author = "Kaggle and EyePacs",
title = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
month = "jul",
year = "2015",
url = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}
diyabetik_retinopati_algılama/orijinal (varsayılan yapılandırma)
- Yapılandırma açıklaması : Görüntüler orijinal çözünürlüklerinde ve kalitesinde.
diyabetik_retinopati_tespiti/1M
- Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 72 kalitede yaklaşık 1.000.000 piksele sahiptir.
diyabetik_retinopati_tespiti/250K
- Yapılandırma açıklaması : Görüntüler 72 kalitede yaklaşık 250.000 piksele sahiptir.
diyabetik_retinopati_deteksiyonu/btgraham-300
- Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 2015'te Kaggle yarışmasının galibinin yaptığı gibi önceden işlendi: önce, bir göz küresinin yarıçapı 300 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır, ardından yarıçapın %90'ına kırpılır ve son olarak şu şekilde kodlanır: 72 JPEG kalitesi.