div2k

DIV2K veri seti: NTIRE (CVPR 2017 ve CVPR 2018) ve @ PIRM (ECCV 2018) zorlukları için kullanılan farklı 2K çözünürlüklü yüksek kaliteli görüntüler

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
saat resim (Yok, Yok, 3) tf.uint8
lr resim (Yok, Yok, 3) tf.uint8
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : bicubic_x2 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.68 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x3

  • Yapılandırma açıklaması : bicubic_x3 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.16 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x4

  • Yapılandırma açıklaması : bicubic_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 3.97 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x8

  • Yapılandırma açıklaması : bicubic_x8 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 3.78 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bilinmeyen_x2

  • Yapılandırma açıklaması : Bilinmeyen_x2 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.48 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bilinmeyen_x3

  • Yapılandırma açıklaması : Bilinmeyen_x3 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.10 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bilinmeyen_x4

  • Yapılandırma açıklaması : Bilinmeyen_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 3.93 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_mild_x4

  • Yapılandırma açıklaması : gerçekçi_mild_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.00 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/gerçekçi_zor_x4

  • Yapılandırma açıklaması : gerçekçi_difficult_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 3.98 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_wild_x4

  • Yapılandırma açıklaması : gerçekçi_wild_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.74 GiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 3.200
'validation' 100