Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Bộ dữ liệu DIV2K: Hình ảnh chất lượng cao có độ phân giải 2K DIVerse được sử dụng cho các thử thách @ NTIRE (CVPR 2017 và CVPR 2018) và @ PIRM (ECCV 2018)
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/
Mã nguồn :
tfds.datasets.div2k.Builder
Phiên bản :
-
2.0.0
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
giờ | Hình ảnh | (Không, Không có, 3) | uint8 | |
lr | Hình ảnh | (Không, Không có, 3) | uint8 |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('lr', 'hr')
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
trích dẫn :
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
month = {July},
year = {2017}
}
div2k/bicubic_x2 (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệu bicubic_x2.
Kích thước tải xuống :
4.68 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
4.68 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x3
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệu bicubic_x3.
Kích thước tải xuống :
4.16 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
4.16 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x4
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệu bicubic_x4.
Kích thước tải xuống :
3.97 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
3.97 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x8
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệu bicubic_x8.
Kích thước tải xuống :
3.78 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
3.78 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
div2k/unknown_x2
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệuunknown_x2.
Kích thước tải xuống :
4.48 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
4.48 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
div2k/unknown_x3
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệuunknown_x3.
Kích thước tải xuống :
4.10 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
4.11 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
div2k/unknown_x4
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệuunknown_x4.
Kích thước tải xuống :
3.93 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
3.93 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_mild_x4
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệu reality_mild_x4.
Kích thước tải xuống :
4.00 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
4.00 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_difficult_x4
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệu reality_difficult_x4.
Kích thước tải xuống :
3.98 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
3.99 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_wild_x4
Mô tả cấu hình : Sử dụng dữ liệu reality_wild_x4.
Kích thước tải xuống :
4.74 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
14.62 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 3.200 |
'validation' | 100 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):